Wie ein CMO sein ganzes Marketing automatisiert #05

00:00:00: Herzlich willkommen bei Token Made, dem Podcast in dem Philipp Glöcklau und ich jede Woche immer Dienstags- und Donnerstags ganz interessante Menschen treffen.

00:00:07: Nämlich die, die mit AI was richtig Geiles in ihrer Firma bauen.

00:00:12: Und heute habe ich gern einen ganz alten Freund zu Gast nämlich Tim Hikes und ich begrüße dich und danke dir dass du dabei bist.

00:00:19: Erzähl mal wer bist Du?

00:00:20: Was machst Du und was hast Du geiles mit AI gebaut?

00:00:23: aber der Rheinach

00:00:24: Ja vielen Dank.

00:00:25: Vielen Dank Christian.

00:00:26: schön hier zu sein.

00:00:28: Genau, wir kennen uns ja schon ewige Jahre und du hast mir auch vor vier Jahren den Job hier bei der SARS Group verschafft in dem Du einen kleinen Tipp an den Tobi-Slot gegeben hast.

00:00:38: Einer der Co-Founder von SARS Group Und genau weil der SARS-Group bin ich KOSCMO zusammen mit meinem Partner Julian Der damals eine Firma an die SARS Group verkauft hat.

00:00:49: und im Prinzip ist das auch das Geschäftsmodell von SARS group.

00:00:53: also wir kaufen Leiten Saas Firmen, häufig kleine Bootstrapped Companies zwischen zwei und zehn Millionen ARR.

00:01:05: Wir kaufen in der Regel die Firmen oder eigentlich immer.

00:01:09: hundert Prozent der Firmen geben den Gründern damit eine zusätzliche Exit Option.

00:01:16: Die Gründer können je nachdem wie die Lebensverhältnisse aussehen, was deren Wünsche und Ziele sind direkt aus der Firma aussteigen.

00:01:24: Und dann einen Nachfolge übergeben entweder einer, der vorher schon in der Firma aufgebaut worden ist oder wir holen ein externes CEO rein, der die Firma mit uns gemeinsam weiterführt und zum Wachstum bringt.

00:01:42: Bevor du weitererzählst, ich muss kurz eine kleine Anekto-Dota einschieben.

00:01:46: Ich hab dir Tim ganz viel zu verdanken.

00:01:48: Ich bin ja vor jetzt dreizehn Jahren nach San Francisco gezogen und ich bin eigentlich nur hergezogen weil Tim Nein gesagt hat.

00:01:55: also wir haben damals fürs gleiche Startup gearbeitet.

00:01:57: dann hat Adobe uns gekauft und nach der Acquisition hat Adobe Tim angeboten das haben wir uns Disco zu ziehen aber er konnte leider zu dem Zeitpunkt nicht.

00:02:03: Und dann haben sie mich als nächstes gefragt.

00:02:05: insofern, dank Tim bin ich hier und habe da

00:02:08: immer

00:02:09: ein großes... wie sagt man?

00:02:12: Ich schulde dir viel weil mein Leben hat sich da sehr gut positiv entwickelt.

00:02:16: also hier ein offizielles Dankeschön dazu.

00:02:18: Aber lass uns über das sprechen was du machst.

00:02:21: Du bist ja eben Kurs CMO und du bist jetzt eigentlich nicht der Sag mal der klassische Software engineer oder so, der gesagt hat okay ich baue mir jetzt irgendwie was zusammen sondern er hat deinen Job nachhaltig verändert und da wollen wir ein bisschen einsteigen und verstehen was du da genau gebaut hast und vor allem wie du das gebaut hast.

00:02:38: Ja genau also vielleicht ein bisschen zurückgehen.

00:02:43: wir haben natürlich die ganze... Entwicklung in dem Bereich von Anfang mitbekommen.

00:02:48: Seit dem Launch von ChatGPT ging natürlich auch bei uns die Alarmglocken an, wie kann das ganze Thema uns als Firma disruptieren?

00:02:58: Jetzt auch in den letzten sechs zwölf Monaten war ja immer wieder die Rede vom Ende von Saas und wir haben es sogar im Namen drin.

00:03:07: Das heißt wir waren schon von vornherein sehr alarmiert was das ganze thema angeht und haben auch vor circa anderthalb Jahren ein Head of AI eingestellt, die bereits vorher also sehr früh eine andere große Firma AI Ready gemacht hat.

00:03:26: Und die hat erst mal im Prinzip eine Bestandsaufnahme gemacht viel einfach die Hürden gesenkt, also wir haben sofort Enterprise Accounts mit OpenAI und Entropic eingeführt.

00:03:41: Es gibt viele zahlreiche andere Tools die einfach jedem zur Verfügung gestellt worden sind und damit konnte jeder erstmal loslegen.

00:03:49: und im Marketing hat sich das ganze natürlich anfangs ein bisschen auf Content Generierung beschränkt.

00:03:57: aber man hat hier und da schon die ersten AI First, AI Native Tools gesehen.

00:04:04: Die wahnsinniges Wachstum aufgezeigt haben und auch man war... Man hatte dort AI nicht nur im Produkt sondern das ganze Team die ganzen Prozesse waren AI getrieben Und das haben wir bei den Firmen die wir uns angeschaut haben schon gesehen und deswegen war halt auch klar dass wir sehr früh da in Marketing mit beschäftigen müssen Und wir haben halt immer wieder gesehen, dass einzelne CTO Sponsor in der Firma mit AI-Coding oder Genetic Engineering wahnsinnig schnell entwickelt und neue Features released haben.

00:04:38: Im Prinzip die Product Velocity hochgebracht haben... ...und wenn man sich das angeschaut hat wie die Agenten dort miteinander agiert haben dann gab es einen Frontend Agents, Back End Agents wurden Standards definiert Es wurde Context Engineering betrieben und das war im Prinzip so, dass die Idee, dass wir eigentlich sowas auf dem Marketing aufsetzen müssen.

00:04:59: Dass wir verschiedene Agenten teilweise gleichzeitig laufen lassen.

00:05:04: Teilweise strategische Agenten, die die Arbeit verteilen oder Analysen machen und andere, die einfach nur Daten einsammeln können dann notfalls auch mit kleinere Modellen laufen.

00:05:15: Und das haben ... so zum Kern gemacht, wo wir hinwollen und haben uns dann einfach selbst auf die Reise begeben.

00:05:25: Und genau im Prinzip alles...

00:05:30: Was war das?

00:05:31: Ich mein Marketing ist ein weiterer Begriff ne?

00:05:35: Was habt ihr als erstes gebaut?

00:05:37: Habt ihr gesagt, keine Ahnung, Keyword Reports oder so die automatisch ausgelesen werden und dann werden da neue Keywords eingebucht.

00:05:43: Oder was war der erste Use Case, den ihr umgesetzt habt?

00:05:48: Die ersten Use Cases kamen glaube ich aus unserem SEO Team, die auch von Naturhaus technisch sehr stark sind, kennen sich mit Web-Technologie, müssen das für Technical SEO drauf haben Und die hatten vorher schon immer ihre Playbooks, die sie manuell dann abgearbeitet haben.

00:06:07: Da waren aber sehr viele klare Prozesse drin definiert wie man auch sehr leicht an einen erst mal ein Custom GPT geben konnte oder später dann in komplette Agentic Processes.

00:06:21: und da kamen die ersten Prozesses her und das ging weiter mit Podcast Research.

00:06:27: wenn ich den Gast ... kennenlernen möchte, dann möchte ich wissen was er vorher in anderen Podcasts gesagt hat.

00:06:34: Und... Was er gepostet hat auf LinkedIn und das alles zu sammeln?

00:06:39: Hat vorher halt sehr viel manuelle Zeit gebraucht.

00:06:42: Das konnten wir so viel schneller umsetzen.

00:06:46: Wenn ich mich heute auf dem Podcast Gas vorbereite mache es ja auch so.

00:06:49: Ich fahre aber einfach... Ich habe so ein trainiertes Claude-Projekt nur wo alle meine Podcast drin sind.

00:06:55: Dann weiß halt Claude wie eben Ich frage eine Stelle und weiß, wie ich meine Podcast aufbaue.

00:07:01: Und dann lade ich das Link in den Profil rein und sage halt, hier macht man die Research an der Person usw.

00:07:06: Was war das nächste?

00:07:07: Also habt ihr dann noch Tools drum herum gebaut weil das kann ich ja auch einfach im Cloud machen sonst.

00:07:12: Genau.

00:07:12: aber das baust du oder bauen wir dann als Central Team.

00:07:17: Aber wir haben halt twenty-fünf Firmen bei uns im Portfolio Die unterschiedlichste Marketing Setups oder Organisationen haben.

00:07:28: Im Durchschnitt haben unsere Marketingteams sind ein bis drei Personen groß und auch unterschiedlich aufgestellt, was die Skillsets angeht.

00:07:39: Also einige kommen dann mehr von Branding, andere aus dem Seehohbereich oder BBC.

00:07:44: Das heißt wir haben da unterschiedliche Skills und wir müssen eigentlich als zentrales Team dafür sorgen dass alle Marketingorganisationen sehr schnell oder ihre Effizienz steigern durch KI.

00:07:58: Und das war eigentlich dann so.

00:08:00: der nächste Schritt, also dein Setup in Cloud Code muss halt irgendwie distribuiert werden innerhalb der ganzen Firma und dann auch maintained werden.

00:08:08: Das heißt wenn sich irgendwas ändert... ...muss jeder sofort darauf zugefahren auf diese Änderungen.

00:08:15: Ja!

00:08:15: Und hast du dann einfach irgendwie so ein Interface gebaut?

00:08:19: Managedashboard oder so, wo die Leute dann Zugriff auf diese verschiedenen Tools hat?

00:08:23: Oder wie kann man sich vorstellen.

00:08:24: Vielleicht kannst du das ein bisschen zeigen was du da genau gebaut hast dann.

00:08:28: Ja aber genauso war es.

00:08:29: also im Prinzip hatten wir auch vorher mit eigenen Cloud Code oder Cloud Projects gearbeitet und haben dann überlegt Wie kriegen wir das eigentlich distribuiert vielleicht sogar auch die Usage getrackt.

00:08:43: Wie können wir auch unterschiedliche Modelle einbinden.

00:08:49: viel mit Google arbeitet, sollte nicht unbedingt Cloud nutzen sondern dann Gemini.

00:08:54: Und das waren so die Fragestellungen, die bei uns aufgepoppt sind und ich teile mal mein Bildschirm.

00:09:12: Da haben wir dann im Prinzip einmal um unser ganzes Portfolio an Skills und Orchestration Layers und Tools ein MCP gebaut der auf Render gehostet ist.

00:09:28: Das sitzt jetzt die Startseite.

00:09:30: Im Prinzip hier, wenn ich jemanden einladen möchte dass ich hier eine Slack-Nachricht habe die ich direkt CopyPaste dort hinschicken an einen Kollegen schicken kann.

00:09:41: Der sieht wie das Ganze aufgesetzt wird.

00:09:44: Hier oben sehen wir ein paar Statistiken und wann der letzte Merge gemacht worden ist.

00:09:51: Das heißt ein neues Feature oder Backfix.

00:09:56: Wir haben dann hier eine Library an Agenten Hier das Ganze auch nochmal unterteilt in unterschiedliche Disziplinen.

00:10:03: Und wenn ich jetzt zum Beispiel mal in unser SEO und Content Disziplin reingehe, sehe ich welche Agenten nicht alles habe.

00:10:14: Zum Beispiel ein Audit Content Agent.

00:10:16: Wenn ich draufklicke sieht man halt hier, welche Subagents eigentlich angesteuert werden zu prüfen.

00:10:31: Wir hatten hier zum Beispiel den Fall, dass wir immer häufiger gemerkt haben das Content Freelancer AI komplett einfach KI generierten Content geliefert haben und der musste immer manuell geprüft werden.

00:10:47: und da haben wir jetzt einen automatisierten Prozess, der uns sofort ausspuckt ob überhaupt neuer Mehrwert generiert wird mit dem Content.

00:10:57: oder ist das halt komplett generisch, jemand hat einfach nur gefragt gibt mir zu dem Thema einen Text und hat ihn eingeschickt.

00:11:04: Und wir checken natürlich auch auf bestimmte AI Wordings damit wir hier auch besseren Content liefern können.

00:11:21: Und das sind einfach alles Tools, die dann so nach und nach hinzugefügt wurden.

00:11:25: Also du hast dann mit deinen verschiedenen Marketingteams gesprochen und geguckt was haben sie halt für Probleme?

00:11:32: Dann hast du jeweils von der Gruppe aus von oben sozusagen immer wieder solche Sachen dazugebaut.

00:11:37: Du hast eigentlich eine eigene Saas-Kampagne innerhalb von der Saas Group gebaut in gewisser Weise.

00:11:43: Wir haben uns letztes Jahr einmal hingesetzt.

00:11:46: Das ganze Team jede einzelne Disziplin hat ein Playbook geschrieben.

00:11:51: dem, das Playbook ist eigentlich geschrieben worden für neue Marketer die neu dazukommen entweder über eine Einstellung oder durch eine Übernahme.

00:12:04: Und da stehen im Prinzip diese ganzen grundsätzlichen Sachen drin, die wir eigentlich von einem Markter erwarten und was er eigentlich wissen sollte wenn er ne Saasfirma für ne Saaspirma Marketing macht.

00:12:16: Das war die erste Grundlage.

00:12:18: ähm, Claude gegeben und hat gesagt hier guck mal wie kriegst du das in Agenten?

00:12:24: oder welche Agenten sollten wir daraus generieren.

00:12:27: Dann haben wir die ganzen Playbooks oder die ganzen Guidelines die wir von den Teams haben im SEO zum Beispiel ähm genommen.

00:12:36: und dann habe ich auch bei jeder neuen Task den ich auch angenommen hab, habe ich immer überlegt okay wenn ich den jetzt noch zwei, drei Mal mache, dann baue ich mir dafür einen Agenten Und habe dann aber auch teilweise Research gemacht, ob es vielleicht schon irgendwelche Skills oder Agents gibt.

00:12:53: Oder Anleitungen wie man etwas automatisiert und hab das Ganze auch mit rein gefüttert... ...und daraus ist jetzt dieses große Sammelsurium an Agenten geworden.

00:13:06: Und wenn

00:13:06: du sagst, du baust den Agenten?

00:13:08: Also nehm ich mal mit!

00:13:10: Wie machst du das und wo lebt der nachher und wie kommuniziert er mit dir?

00:13:16: Das System womit wir nachher die Agenten ausführen, das ist in Cloud Code.

00:13:22: Wir haben allerdings in P-Zero also in deinem Tool haben wir alle Standards hinterlegt wie eigentlich unser System aufgebaut werden soll.

00:13:33: Das heißt jeder Agent den wir bauen hat so eine Grundstruktur.

00:13:38: jedes Tool dass wir aufsetzen hat ne Grundstruktur und wir haben dort auch festgelegt wo bestimmte Brand Standards hergeholt werden sollen.

00:13:50: Und dadurch, dass das dieses System weiß wie alles aufgebaut ist wo was liegt können wir darüber sehr leicht neue Agenten hinzufügen.

00:13:59: Das heißt ich kann... Ich gehe jetzt in P-Zero rein und sage ich möchte jetzt einen neuen Agenten bauen für eine Marketing DD.

00:14:11: Diese marketing DD hier so zehn Vorlagen aus alten Reports, die ich manuell geschrieben habe.

00:14:16: Du siehst was sind so die Schwerpunkte?

00:14:18: Worauf gucken wir?

00:14:20: Was sind vielleicht einfach good to knows oder nice-to-haves und dann im Prinzip durch ein Dialog mit dem System wird dieser Agent immer besser versteht der Agent oder das System erst mal besser was sich überhaupt möchte.

00:14:35: Was soll das Endresultat sein?

00:14:37: Welche Agenten haben wir schon, die vielleicht da reinspielen können?

00:14:41: Und dann wird das Ganze in eine Product-Spec gekippt und dann in ein PR umgewandelt.

00:14:52: Aber der Endnutzer kann jetzt der Marketingleiter von einer von deinen Portfoliokampagnen locken, der sich einfach hier in dein MOS ein.

00:14:59: ... und hat dann das Zugriff auf den Agenten, weil der muss ja da nicht mehr irgendwie in ... ... PZO oder Cloud Code oder so reingehen.

00:15:05: Sondern er kann dann halt unter UI damit arbeiten... ... oder macht ihr das in Slack?

00:15:09: Oder wo starte ich jetzt zum Beispiel einen Job?

00:15:12: Also wenn ich sage okay, ich will mir eine DD machen über keine Ahnung meine Homepage.

00:15:17: Wie kann ich das dann machen?

00:15:19: Ja!

00:15:20: Da haben wir eigentlich ist es nur unser Server.

00:15:25: Der muss einmal Cloud gegeben werden Und mit der bitte Installation dieses MCPs, das heißt er muss auch gar nicht unbedingt in dieses Interface.

00:15:36: Ich muss ihn nur einmal vorher hier anlegen, einmal die Domain und einmal die Person... ...und dann hat der Marketer Zugriff in Cloud Code auf diesen MCP und auf den ganzen Agenten.

00:15:49: Okay also der ist ein bisschen In the Floor of Work weil er sowieso in Cloud oder Cloud Code ist kann er das einfach von da direkt ansteuern?

00:15:54: Ja genau!

00:16:00: Kannst du mal so eine Analyse machen für irgendein Thema?

00:16:04: Ja, das dauert dann natürlich teilweise ein bisschen länger.

00:16:07: Aber ich habe jetzt eine vorbereitet.

00:16:09: Ich hab mal B Purple AI einfach mal reingehauen.

00:16:14: Ist ja nicht ganz so... Also ich kann mal kurz so ein paar Highlights zeigen oder erstmal wieder aufgebaut ist.

00:16:22: Das ist jetzt so das Executive Summary Aber ich hätte das Gleiche nochmal in jedem Unterpunkt runtergebrochen.

00:16:31: Im Prinzip schauen wir uns Claim Integrity an, Disruption Risk, Audience ICP, Pricing Funnel macht auch automatischen Test Sign-up, macht Screenshots, lässt einen Conversion Rate Optimization Agent rüber laufen und Empfehlungen geben was an dem Funnel noch problematisch ist.

00:16:52: In eurem Fall es Ist jetzt nicht ein Fehler, aber es ist schwierig das Tracking nachher umzusetzen wenn man halt direkt einen Download macht und dadurch gar keine Cookie Informationen wegspeichern kann.

00:17:08: Und der Siner Prozess oder die Deanonymisierung des Users erst später stattfindet.

00:17:14: Also das ist praktisch eine Analyse, die normalerweise machen würde für eine Firma wo du überlegst, wo sollten wir sie als Saas Group kaufen?

00:17:20: Oder wie kann ich mir das jetzt hier vorstellen?

00:17:22: Genau!

00:17:22: Das hat natürlich komplett den Kontext.

00:17:27: Da sind dann teilweise Sachen, die vielleicht für euch oder für andere Firmen überhaupt nicht relevant sind.

00:17:33: aber wir haben hier Standards hinterlegt, die wir genau für die Firmen zutreffen sollten, die Wir kaufen.

00:17:41: Wir haben dann Texteck zum Beispiel, wir haben ein paar Tools, Die wir mittlerweile blind einbinden können.

00:17:49: Deswegen macht es dann häufig auch Sinn das diese Tools auch eingesetzt werden und wenn jemand schon die Hälfte genau so eingebaut hat, wie wir es sowieso empfehlen würden ist das natürlich hilfreich.

00:18:01: In eurem Fall habe ich jetzt zum Beispiel hier gesehen, RewardFull ist eine unserer Firmen und natürlich laufen viele unserer Firme dann auch auf.

00:18:18: Rewardful Be Purple already uses Cello, also ein Konkurrent von Rewardful.

00:18:23: Und das ist dann halt eine Sache die jetzt halt automatisch ausgespuckt wird.

00:18:28: Wir gucken uns auch selbst die Cookies an, die gesetzt werden, gucken in den Local Storage weil auch darin häufig sehr interessante Informationen nochmal rauszufinden sind.

00:18:42: Hier dann eine Sache, die ich noch gesehen hatte die auch häufig tatsächlich bei den Firmen auch die wir kaufen ein Problem ist.

00:18:53: Founder-Ownedistribution, Christian Bützer co-founded OMA, hosting owned podcast and runs House of AI hat natürlich die Schwierigkeit das Wachstum dann häufig an der Person des Gründers liegt was für uns dann natürlich Probleme erstmal mit sich bringt wenn dieser fahren da irgendwann Ausschalt, deswegen gucken wir da immer sehr groß drauf.

00:19:16: Wie groß ist die Reichweite der Gründer?

00:19:19: Die an uns verkaufen wie viel Beziehung und Kundenbeziehungen aber auch Reichweiten kommt über den Gründern.

00:19:28: Interessant!

00:19:29: Also es ist eigentlich fast negativ dass wenn man als Gründner halt viel Aufmerksamkeit hat dann ist das eigentlich schlecht für einen möglichen Exit, aber gut davon sind wir sowieso so weit von entfernt.

00:19:38: Deswegen mache ich mir noch keine Sorgen.

00:19:40: Aber interessant.

00:19:41: Ich habe gesehen, eine Sache war immer in Grün.

00:19:44: die Homepage fand er gut oder was?

00:19:46: Genau ich glaube es war Astro.

00:19:51: Astro auf Versal gehostet mit Cloudflare vorne drin.

00:19:56: Excellent Performance bei Google.

00:20:01: Klar Es muss kein großer Website-Bilder geladen werden oder kein Bloated Code da.

00:20:08: deswegen Hier sehr gute Werte in den Core Web Vitals.

00:20:18: Die E-Mails werden einmal geübt oder es wird einmal in den Domain Infos geguckt, dort ist die Mark nicht aufgesetzt.

00:20:29: das wäre jetzt nochmal eine Empfehlung so was zu machen und Attribution ist überhaupt nicht aufgesetz bisher.

00:20:36: Ich weiß nicht ob das stimmt aber ich gehe mal davon aus

00:20:40: Ja, wir machen noch gar kein Marketing.

00:20:44: Ich habe mich da noch gar nicht mitbefasst.

00:20:46: Aber interessant.

00:20:47: Und jetzt hast du so ein Report... Also gibt es noch so ein, zwei andere Sachen.

00:20:52: Du sagst da bist du vielleicht total advance dass du irgendwas in Cloud Code noch irgendwie integriert.

00:20:56: oder habt ihr irgendeine Kombination das irgendwas an Stack geschickt wird?

00:20:59: also ich bin ja immer sehr interessiert an diese In the Floor of Work Sache.

00:21:03: ne?

00:21:03: Wie kann einem AI nicht nur reaktiv irgendwas auswerten sowie jetzt hier sagst du halt wie purple eingegeben und dann ist das rausgekommen sondern viel geiler ist wenn die AI proaktiv mir was schickt wenn sie irgendwas sieht.

00:21:16: Hast du da auch oder habt ihr da irgendwas Cooles gemacht in dem Bereich?

00:21:21: Komplett proaktiv haben wir es nicht, aber wir haben unser komplettes Data Warehouse an Metabase angebunden und darüber im Prinzip dann wieder einen MCP angebunden.

00:21:34: Wir können uns also ich kann... Das ist jetzt halt nicht proaktiver weil ich lasse mir zum Beispiel jede Woche einmal die größten Logo Wins aller meiner Companies in Cloth zuschicken, geht er halt über den MCP in unser Data Warehouse und checkt wo sind so die größten new MRA Wins?

00:21:53: Und dann bekomme ich einmal in einer Woche diese Meldung.

00:21:56: Ist jetzt nicht proaktiv!

00:21:57: Wir haben auch dadurch die Möglichkeit dass wir bestimmte Sachen einfach analysieren kann und Anomalien uns berichten können.

00:22:08: das habe ich aber bisher noch nicht so aufgesetzt.

00:22:11: Aber ich meine das ist ja zum Beispiel ein super Use Case, dass er halt über die Datenbanken rüber geht und dann dir trotzdem also kriegst du das dann per E-Mail oder per Slack?

00:22:19: Oder wo kriegste das dann

00:22:20: in Cloud?

00:22:22: Ach so, da kriegt es in Cloud auch.

00:22:23: Okay, okay.

00:22:24: Cloudwork, cool.

00:22:31: Ganz schönes Bees was du aufgebaut hast.

00:22:33: wie schaffst du... ... die Organisation mitzieht.

00:22:37: Also macht ihr dann irgendwelche Training-Sessions, wo du so ein bisschen sein Knowledge teilst oder... ist das einfach weil ihr alle sehr viele gute Leute hat dass man sich gegenseitig inspiret?

00:22:47: Das ist ja immer eine große Frage.

00:22:49: Wie kriegt man die Leute so irgendwie ongebordet in diese neue Welt?

00:22:53: Ja also wir machen viel und unser Central AI Team macht halt superviel was dieses Enablement angeht.

00:23:05: Wir machen einmal im Quartal ein Hackathon, wie wahrscheinlich jede Firma gerade haben super aktiven AI Channel.

00:23:19: wir machen es eigentlich zum Agenda-Punkt in jedem Weekly by Weekly und Monthly.

00:23:24: jedes Leadership Meeting hat immer zwei drei Slides wo's nur um KI Cases innerhalb des Portfolios geht.

00:23:31: genauso in unserem Manfly Marketing Meeting, wo wir mit allen fünfzig Marketingmanagern in der Firma zusammensetzen.

00:23:40: Wir haben sehr gute Leute.

00:23:42: also ich würde auch sagen dass ich bei Weitem nicht der erfahrenste bin auf dem Gebiet.

00:23:49: mir fehlt halt auch häufig so ein bisschen der Engineering Background.

00:23:52: aber wenn ich mir die CEOs CTOs angucke wir haben häufig so Personen die verbinden vereinen die CEO und CTO Rolle bei den Portfolikompanies Und das sind häufig die Leute, die kompletten Vorreiter sind.

00:24:05: Die häufig für sich oder ihre Firma schon einen Riesen-Setup aufgebaut haben und da gucken wir natürlich auch hin.

00:24:12: Die haben den einen Vorteil, dass sie es immer nur für eine Firma und vielleicht nur für fünf, sechs Leute dann verfügbar machen müssen.

00:24:21: Das ist für uns dann schwierig aber wir lassen uns ganz viel davon inspirieren.

00:24:25: und wenn man sich bei uns anschaut... Wir kaufen häufig Firmen, die sind zwischen ein und fünfzehn Personen groß.

00:24:33: Das heißt im Schnitt jeder zehnte Person in der Firma ist ein CEO oder ein CTO und die haben häufig schon so viel gesehen und können das auch einschätzen wie wichtig es jetzt gerade vorne dabei zu sein.

00:24:50: Da entstehen eigentlich die kurzen Sachen und unser Job ist es eigentlich die Kurzen Sachen innerhalb der Gruppe zu identifizieren und dann allen verfügbar machen.

00:24:58: Und klar gibt es auch immer wieder Bereiche, wo das einfach schwieriger fällt.

00:25:05: gerade Marketer die eher aus dem Content Bereich kommen haben natürlich einfach bisher nicht so diesen technischen Background.

00:25:13: aber auch da sehen wir Mitarbeiter in den letzten sechs Monaten sich so viel Wissen angeeignet haben dass man das jetzt mittlerweile gar nicht mehr als Schwachpunkt sehen kann, sondern da muss man einfach die Motivation oder die Mitarbeiter motivieren.

00:25:32: Und es ist erstaunlich wie sich das entwickelt jetzt.

00:25:37: Ja und wie weit gibst du Cloud Access?

00:25:41: Siehst du irgendwo eine Linie, dass du sagst okay darf ich mir meine E-Mails lesen oder bist du da so voll drin?

00:25:51: Dadurch, dass wir Enterprise Accounts mit OpenAI und Entropic haben können wir da – klar du kannst jetzt nicht die Marketing-DD, die ich gerade gezeigt habe.

00:26:04: Das war eine outside in Marketing-DID.

00:26:06: Die schaut nur auf öffentlich verfügbare Informationen.

00:26:10: Ich werde da keine Geschäftszahlen von externen Firmen reinladen.

00:26:15: das ist halt so für mich absolute Rote Linie, aber ansonsten hat Claude bei mir auf viele Sachen Zugriff.

00:26:30: Ich mache nicht alles und ich mach auch häufig dass sich wenn ich Agenten starte, weil ich damit lerne, wenn ich eine Frage gestellt bekomme von Claude lerne ich noch mal was überhaupt jetzt in dem Agenten vorgeht.

00:26:48: Aber ich würde sagen, dass ich schon sehr relaxed bin was Freigabe ist.

00:26:56: Ja gerade wenn man halt auf den Enterprise verträgt ist das Versprechen von diesen Firmen natürlich.

00:27:00: da muss man jetzt vertrauen.

00:27:01: das hat Claude und OpenAI oder Anthropic und Open AI das dann auch wirklich machen.

00:27:05: aber dass die ja auch sagen hey wenn du auf unsere Business-Tarifen bist denn nehmen wir deine Daten nicht zum Trainieren sondern dann bist Du einfach nur Anwender der Technologie Da muss man irgendwie darauf vertrauen.

00:27:15: Wenn du hier, oder ich weiß nicht ob das gemacht hast aber wenn du dir mal dein ganzes Produkt hier anguckst was du hier gebaut hast, kannst du da so beziffern wie viel Tokens?

00:27:23: Oder wie viel das gekostet hat?

00:27:25: Hast du das mal geguckt?

00:27:27: Wie viele Tokens du verballert hast?

00:27:31: Ja in Summe kann ich es nicht sagen.

00:27:34: Ich lasse mir das immer bei jedem Agenten am Ende dann anzeigen.

00:27:38: Ich habe halt einen Cost Tracker mit eingebaut Aber ich habe ehrlicherweise nicht mehr drauf geschaut.

00:27:44: Ich hab ein neunzig Dollar Cloud Code Account und mit dem bin ich bis letzten Monat auch klargekommen.

00:27:53: Ich habe jetzt zum ersten Mal auf den drehundert Dollar Plan gearbeitet, aber ansonsten hält sich das in Grenzen.

00:28:01: Okay!

00:28:01: Das war noch meine letzte Frage gewesen, was du so an Budget dafür ... Ein Preis, also haben Leute einfach zwischen hundert und dreihundert Dollar so die Pläne.

00:28:09: Hier ist es übrigens in den USA als Jahrhundert und zweihundert.

00:28:11: Also dann ist das anscheinend Deutschland teurer.

00:28:14: Achso... Ja, die Rechnung, ich meine, das wäre drei Hundert jetzt gewesen.

00:28:21: Und da ist wie ich sagte unser AI-Team sehr generös.

00:28:29: Das soll halt aktuell nicht uns irgendwie limitieren kann sein.

00:28:33: man hört ja auch die ersten Geschichten mit Action Games, die für siebzigtausend Dollar generiert worden sind von einzelnen Personen.

00:28:44: Wir haben Caps und da ist bisher noch keiner reingelaufen und wenn dann kann man halt nochmal upgraden aber da machen wir uns jetzt gerade nicht so viel zu sorgen drum.

00:28:55: Ich habe gerade gelesen dass ein das Uber irgendwie schon sein Jahresbudget an AI durchgeballert hat ... und solche Nachrichten gehen natürlich immer her.

00:29:04: Vielleicht ist es auch einfach nur Marketing, man weiß das nie so ganz genau!

00:29:08: Wer ja mehr von dir erfahren möchte... ... wo kann man dir folgen?

00:29:12: Wo erzählst du über das was du so machst und tust?

00:29:17: Ja ich versuche immer mal wieder auf LinkedIn zu posten.

00:29:21: Muss allerdings eingestehen dass es dann immer wieder ein paar Wochen einschläft weil einfach andere Sachen wichtiger sind.

00:29:27: aber wenn ihr auf LinkedIn Tim Hikes einfach dort suchen ... und mich gerne hätten.

00:29:34: Ja, da brauchst du einen Agenten der für dich die ganzen Post vorschreibt... ... dass du dann nur noch auf post

00:29:40: drücken musst?

00:29:40: Ja, hab ich tatsächlich.

00:29:41: aber so ganz warm werde ich.

00:29:43: da muss ich noch besser trainieren.

00:29:46: Ich glaube ehrlich also ich habe es noch nicht gesehen.

00:29:47: das ist wirklich richtig gut funktioniert bei LinkedIn Content.

00:29:49: Aber am Ende des Tages geht's ja immer um Geschichten erzählen... ...und irgendwas persönliches dazu packen und wenn du einfach nur aus dem normalem Business-Lackverkehr irgendwie versuchst irgendwelche... ...Post herauszuziehen.

00:29:58: Also da möchte ich mal jemanden sehen bei dem das wirklich richtig... ...gut funktioniert.

00:30:02: Aber klar, wir alle werden uns ein bisschen Hilfe holen natürlich wenn wir was schreiben.

00:30:08: Der Agent kann halt auch nur schreiben aber dieser Info der muss ja immer noch von dir selbst kommen und allein das braucht Zeit und einfach Gedanken...

00:30:19: Ja, ich hab das jetzt gehört von einer Firma.

00:30:21: Die haben irgendwie so eine Agentur und die müssen immer einmal in der Woche denen irgendwie ne Sprachnachricht schicken und ein paar Bilder was sie halt diese Woche gemacht haben Und die Agentur denkt sich dann daraus aus den Content Das hätte man auch wirklich doch mit dem Agenten bauen können Dass man sozusagen so einen Prompt kriegt ins Slack.

00:30:40: So hey erzähl mir mal kurz was ist oder lad mir mal nen Bild hier hoch Oder halt im Cloud direkt.

00:30:48: Ich glaube, das ist auf jeden Fall noch viel Potenzial.

00:30:50: Wir haben hier auch bei uns im Haus of AI eine Firma die genau das macht aber auch ganz early-stage.

00:30:54: also ich habe das Produkt immer noch gar nicht gesehen und ich finde es auf jeden fall sehr spannend weil natürlich auch für Du über Nachdenker.

00:31:00: Aber mit Stimm vielen vielen Dank dass du dir Zeit genommen hast uns hier echt mal tiefe Einblicke in eure internen Tools gezeigt hast.

00:31:06: da sieht man nicht jeden Tag wenn euch dir ja auch mal hier zuhört das gefällt oder du selber gerne mal ... deine Geschichte erzählen möchtest, dann kannst du dich bewerben auf tokenmade.ai... ... oder einfach auf tokenmade.ai.

00:31:24: Da könnt ihr so ein Form ausfüllen und ich würde mich total freuen wenn wir mehr solche Geschichten teilen können.

00:31:30: Das war's für die Donnerstagsfolge Tim!

00:31:33: Ich danke dir, vielen Dank und bis bald!

00:31:35: Ciao ciao.