Notion nachgebaut, Legal Agent, Aroma-Prediction: Dr. Sara Marquart von Planet A Foods zeigt ihre KI-Suite

00:00:00: Willkommen zu TokenMade.

00:00:02: Wir sprechen hier mit Leuten, die in den letzten Monaten etwas mit AI gebaut haben um zu lernen was heute schon alles möglich ist.

00:00:08: wir sind auf der Suche nach den wirklichen Ai-Use Cases und heute haben wir jemandem die auch schon in München war.

00:00:19: Sarah vielen Dank toller Auftritt.

00:00:23: ich bin gespannt was du uns jetzt heute ein bisschen länger Ausführung demonstrierst.

00:00:30: Vielleicht magst du dich erst mal kurz vorstellen und uns dann erklären, was du alles mit KI die letzten Monate gebaut hast?

00:00:37: Danke dass ich heute bei dir zu Gast sein darf!

00:00:40: Vielleicht fange erstmal an wer ich bin.

00:00:43: Ich bin Sarah, ich habe ein Unternehmen gegründet mit meinem Bruder zusammen.

00:00:49: Das Unternehmen heißt Planet A Foods.

00:00:52: Also, there's no planet B. Wir fokussieren uns auf Zutaten für die Lebensmittelindustrie, die vom Klimawandel betroffen sind vor allem von so Kakao-Schokolade also alles was im globalen Süden wächst wo es zu heiß zutrocknen wird und wo es einfach nicht mehr genug Rohstoff gibt.

00:01:11: Und wir liefern das Ganze wie to be an die Süßwaren Industrie vor allem.

00:01:16: Also Kekshersteller, Riegelherstelle all das Und das ist unser Geschäft.

00:01:21: Wir sind es in zwölf Ländern mit unseren Produkten oder besser gesagt unsere Kunden, mit unserem Produkt in zwelfländern mehr als hundertfünfzig SKUs also Produkten und machen wir's ganz seit fünf Jahren.

00:01:34: ich bin CTO verantwortlich für Produkt Forschung Entwicklung Einkauf und Quality ja und habe mich seit einem guten halben dreifel Jahr auf AI eingeschossen so tief rein gegangen, wie ich halt reingehen kann.

00:01:50: Als Laie!

00:01:51: Aber CTO bedeutet ja du kannst schon ein bisschen entwickeln?

00:01:56: Ja das Ding ist CTO.

00:01:58: in einem Software-Unternehmen wäre immer die Person, die Ahnung von Engineering hat also Software-Engineering... Ich habe gar keine Ahnung vom Software-engineering.

00:02:06: Ich glaube dass Equivalent wär.

00:02:08: in nem Food-Tech Startup weiß ich nicht eben auch CTO, aber im Sinne Technologie Food Technology Also, oder ja, Chemie.

00:02:16: Also ich hab kaum Ahnung von Programmieren und ich habe in den Frühen zweitausend dann also die ersten HTML-Homepages waren weil meine eigenen Homepages so gebaut, kann ein bisschen basic was man halt früher so gemacht hat aber ansonsten kann ich gar nichts programmieren.

00:02:31: Und dann hast du angefangen wild rumzuschauen was man alles für Prozesse einführen kann?

00:02:38: Oder nimm uns mal in die Reise mit der letzten zwölf Monate.

00:02:41: Ja, ich bin da irgendwie so ein bisschen reingefallen.

00:02:44: Ich fand natürlich erst mal ChatGPT am Anfang mega spannend.

00:02:48: So dieser Moment, wenn man das erste Mal mit dem Chatport redet, crazy, fand dann irgendwann zwischenzeitlich mit dem ganzen Thema Pentagon blablabla hab' mich dann Claude zugewandt und habe dann einfach mal eines Tages klug gefragt ob der mir so einen Chief of Staff bauen kann.

00:03:07: Der ist so persistent, mein eigener Bottes.

00:03:10: Mir ihm ist zusammenfest, mir To-Do's schreibt und der hat mich dann ein Stück für Stück durchgeführt also wie man das hostet auf Railway GitHub dieses Jahr.

00:03:23: Und so kam mein erstes Tool.

00:03:26: Das war eine Slecke Integration.

00:03:28: Ich saß auf meinem Gmail G Drive Google Calendar und habe mir jeden Montag und jeden Tag am Ende des Tages So ein bisschen eine Summary geschickt und to do's für den nächsten Tag.

00:03:41: Und das war so mein allererstes Tool!

00:03:44: Von da aus bin ich dann losgestartet, sag' ich mal... ...und habe so ne ganze Company Suite für uns, für Planet A-Foods gebaut von R&D über nen Replica to Notion bis hin zu nem Logistics Tool, Rohstoff Trading Tool, alles Mögliche.

00:04:05: Und alles im Zusammenarbeit mit Claude, indem du Claude gefragt hast wie man das macht oder wie muss man sich das vorstellen?

00:04:11: Ja anfangs mehr später weniger.

00:04:13: Ich meine ich habe natürlich schon eine Domainer-Expertisie.

00:04:16: Wie funktioniert zum Beispiel R&D?

00:04:19: Man muss die richtigen Fragen eigentlich Proms stellen.

00:04:22: Alles in Zusammenarbeit Mit Claude noch parallel ein bisschen kürzer.

00:04:26: Also immer so auf zwei Gleise ich da gefahren und hab das mir verstückt verstücks er arbeitet ja.

00:04:34: Dann zeig uns doch mal, was du gebaut hast und vor allem Videos gebaut hast.

00:04:38: Soll ich dir die Infrastruktur zeigen oder erstmal das Tool an sich?

00:04:41: Erstmal das Tool in Sicht, dass wir uns das vorstellen können und dann machen wir die Motorhaube auf.

00:04:48: Sehr sehr gerne!

00:04:49: Also hier ist unser Workspace, da haben wir die einzelnen Tools also alles was sozusagen intern gebaut wurde sieht man hier oben.

00:04:56: dann gibt es natürlich noch unsere externen Verknüpfungen Personio Spender

00:05:01: usw.,

00:05:01: was man halt so hat.

00:05:03: Die haben alle ganz coole Namen.

00:05:06: Hier oben ist das R&D-Tool.

00:05:07: Es passiert halt viel so von wegen, analysieren von Proben, sensorigen Aromaprediction also wie schmeckt was theoretisch auf Basis von analytischen Daten?

00:05:22: Da vielleicht kurz für den Kontext wenn man so eine Analyse gerät hat es immer noch ein PC und am Ende des Tages gibt der dir Das ist ja nicht wirklich wie ein Lebensmittel schmeckt und riecht, weil eine menschliche Nase funktioniert ja ganz anders.

00:05:36: Und sprich im Alltag für alle Firmen da draußen ist eigentlich immer so das Problem, wie übersetzt du maschinelle Daten in human-sensorische Daten?

00:05:45: Also kann man diesen Zahlenwert interpretieren als Aroma für den Menschen mit Hilfe auch einer LLM-Integration, kann dann auch Aroma predikten.

00:05:58: Also vorher sagen wie ein Lebensmittel schmeckt auf Basis diese Einsen und Nullen in dem wir das Modell eben trainiert haben bzw.

00:06:06: Sensorikdaten usw.

00:06:08: Und indem Tool alleine steckt schon wahnsinnig viel drin.

00:06:11: ich kann gerne mal kurz kurz rein reinklicken.

00:06:15: da haben wir eben das ganze Aromamodul hier links von Sample Feed In also die Probeladen, das Aroma hervorsagen.

00:06:26: Die Sensori-Daten.

00:06:28: dann haben wir auch ein Modul wo Kolleginnen und Kollegen Proben anfordern können.

00:06:34: also so ein Labor, so einen Limps nennt man.

00:06:36: das ist eine ganze Verwaltungs-Suite nenne ich es jetzt mal Produktentwicklung wo Rezepte abgespeichert werden Lieferanten Rohmaterialien auch kosten Und dann noch eigentlich so ein ganzes Laborjournal, das kennt man vielleicht so Software as a Service, Benchling.

00:06:56: Ich weiß nicht wie tief die Zuhörenden da drin sind.

00:07:00: Da geht es halt sehr viel darum eine Laboreinträge von den Scientists dass sie zeitlich und mit Datum getrackt werden wann wurden welche Erfindungen so gemacht?

00:07:12: und um Datensicherheit dass die Daten auch gut gespeichert sind.

00:07:14: Das versteckt sich hier mit einem kleinen Chatbot auch drin, dass das dann sozusagen die Anbindung nach außen zu Klo hin mit dem API und dann noch so private To-Do's, Notes und der Admin Console wo ich eben Zugangsteuerung machen kann.

00:07:31: Und gucken kann ob mein Backup auch auf G Drive landet, dass da auch die Daten sicher sind.

00:07:37: Ja wie man sieht gibt es jetzt hier fast schon thousand three hundred entries samples, hundert acht Rohmaterialien, dreihundfünfzig identifizierte Verbindungen, fünfzehn predicted Flavors.

00:07:51: Und das ist so das Tool schlechthin für unsere Scientist hier.

00:07:56: Okay und wie war das früher?

00:07:58: Waren das früher Excel-Tabellen?

00:07:59: oder wie habt ihr das früher gemacht?

00:08:03: Früher war es tatsächlich so dass jedes Analysegerät hat so seine proprietäre Software die kaufs in der Regel mit dem Gerät mit.

00:08:09: dann klickst du da einen Readout.

00:08:10: Das ist ein CSV also eine Excel Tabelle am Ende des Tages.

00:08:15: Die muss dann von jedem einzelnen ausgewertet werden und dann irgendwie korreliert werden mit zum Beispiel Sensorik-Daten, mit Produktdaten.

00:08:25: Und das ist alles hier in der Software hinterlegt – alles mit einer ID die Persistenten verbunden.

00:08:33: Das heißt du kannst das komplett tracken von der Schokolade bis hin zu dem Rohstoff, Zum einzelnen Aromastoff sozusagen.

00:08:45: Und ich glaube, das ist das was das Tool eigentlich auszeichnet, dass du zum ersten Mal so ein bisschen eine Single Source of Truth hast wo du alles findest.

00:08:54: und früher war das sehr antiquiert.

00:08:56: Alles isoliert, alles offline, alles händisch und alles ehrlich weiß auch super der Pain und super anfällig für Fehler.

00:09:05: Würdest du sagen es ist fast das Company Brain oder also die oder das Interface auf dem die Company arbeitet?

00:09:13: Ja, also da arbeitet vor allem das ganze Forschungsteam.

00:09:16: Das sind bei uns so zwanzig Leute.

00:09:19: Auf das Ding habe ich sogar ein Patent angemeldet ist auch crazy und du kannst dann nur damit mit Klo drin bist sagen hey ist irgendwie was was was Neues oder was innovativ ist kann man dann Patente ananmelden?

00:09:31: hat das Patent vorformulierender Lasten an unseren Patent Anwalt geschickt der es dann noch ausgearbeitet hat und dann angemeltet ne?

00:09:37: Also das ist schon so.

00:09:39: unser... Worktool, unsere IP-Schmiede also Intellectual Property Schmiedee da ist sozusagen wo der Wert der Firma generiert wird für morgen.

00:09:48: Und wie war die Reaktion von den zwanzig Leuten die damit arbeiten dürfen?

00:09:52: Ja erstmal Verhalten.

00:09:55: Also erst mal hey neues Tool schon wieder was Neues.

00:09:58: Hey muss ich mich umstellen?

00:10:01: das erste dass du so eine gewisse Erstmal Frustration hast dass man sich mit was Neuern auseinandersetzen muss.

00:10:09: Das zweite ist so, am Anfang war noch nicht das Zutrauen, sodass das auch wirklich funktioniert.

00:10:15: Es war so das allererste Tool und ich glaube da waren viele Fragezeichen.

00:10:20: Hä?

00:10:20: Funktioniert das wirklich?

00:10:21: Ist das nicht total buggy?

00:10:24: Und nachdem die Kolleginnen da ein bisschen Zuvertrauen aufgebaut haben wird es jetzt voll gut angenommen und läuft auch richtig gut bei den Kolleginnen an.

00:10:34: Gab's denn irgendwas, was nicht funktioniert hat oder was irgendwie buggy war?

00:10:39: Oder wo du die eine oder andere schlaflose Nacht hattest.

00:10:42: Ständig eigentlich!

00:10:44: Gerade am Anfang hatte ich dann auf Slack so einen Beta-Channel, wo die Leute ihre Bugs reinschreiben konnten, Screenshots schicken und so haben wir nach und nach dann die ganzen Bugs ausgebügelt.

00:10:54: Was hast Du denn noch

00:10:55: gemacht?!

00:10:55: Ich weiß doch dass da noch mehr ist.

00:10:58: Ja ja ja Wir haben unter anderem auch so Notion-Clone nachgebaut.

00:11:02: Das versteckt sich hier unter dem Namen Puffnode, das ist so ein Art abgespecktes.

00:11:09: Notion kann einerseits bisschen weniger, andererseits aber viel mehr weil natürlich die Frage sind warum würdest du Notions nachbauen wollen?

00:11:17: Gibt es doch schon zwanzig Euro pro Seat wie du so schön gesagt hast?

00:11:26: Wir hatten ja letzte Woche einen Gast, der hat einfach alles ausgebaut.

00:11:29: Kein Hubspot, kein Webflow, kein Airtable mehr.

00:11:34: Jetzt kommst du mit keinen Noten mehr?

00:11:36: Das ist doch alles... Also vor allem Noten ist noch nicht so teuer.

00:11:39: Kann man doch weiterlaufen lassen.

00:11:40: Baut man das wenn man das bauen möchte und bauen kann oder baut man dass weil es wirklich ein großer USP für die Firma ist?

00:11:48: Was mich bei Noten immer so gestört hat da ist so viel drinnen Aber so viel, was wir einfach nicht brauchen und andere Module fehlen einfach.

00:11:56: Da brauchst du irgendwie Asana für Projektplanung und dies ist das jenes.

00:12:01: Und was ich mir so gedacht habe, hey lass doch mal Notion bauen mit den ganzen Modulen die wir wirklich brauchen... ...und lasst vielleicht über China ausbauen.

00:12:10: Klar hast du das traditionelle Levitin ja?

00:12:12: Das heißt bei uns das Handbook hier.

00:12:14: da hast du so weiß ich nicht was es unsere Homeoffice-Policy oder so.

00:12:19: Dann, was ganz cool ist.

00:12:20: Wir haben hier so ein OKA-Modul.

00:12:22: da kann ich leider nicht reinklicken weil dann seht ihr natürlich die... woran wir gerade sind.

00:12:27: Das ist grafisch ganz, ganz cool Weil du halt siehst wo steht jeder in der Firma an Was arbeiten die einzelnen Kollegen?

00:12:34: Das gibt's in Notion zum Beispiel nicht Sprintplanung das ist so ein typisches Kanban Bord.

00:12:40: das gibts auch.

00:12:41: Aber ich glaube wo es jetzt richtig cool wird zumindest für mich Ist dieses Ticketsystem hier.

00:12:47: Und was wir da gebaut haben ist, dass alle Kolleginnen und Kollegen sozusagen ihr eigenes Ticket submitten können.

00:12:54: Das geht hier oben und eigene Features bauen können das heißt die schreiben da rein.

00:13:01: ich mag XYZ dann ist das verknüpft mit Clot auch wieder mit dem API und dann verwandelt das Clot in den in den Prompt, der dann direkt bei Clue Code landet und dann wird das sozusagen direkt gebaut von Leuten die keine Ahnung haben vom Terminal von Clued Code.

00:13:17: Von nichts!

00:13:18: Und ich kriege am Ende des Tages eine E-Mail von Pull Requests von den Kollegen, die zum Beispiel bauen wollten, eine grafische Oberfläche oder einen Miro Tool.

00:13:34: Das ist halt das Coole, dass du die gesamte Firma jetzt dazu bringst was zu bauen.

00:13:40: In Instagram wurden hier zweiundfünfzig Tickets schon subsubmitelt, was auch dafür spricht wie cool das funktioniert.

00:13:46: Also vieles natürlich auch so Bugs ne?

00:13:49: Aber schon auch usability.

00:13:54: Noch mal einen Schritt zurück!

00:13:55: Wie fängt man denn an so ein Notion nachzubauen?

00:13:58: also schickt man dann so ein paar Screenshots hin und sagt so dass will ich so und so oder wie macht man das?

00:14:07: Wie macht man das?

00:14:08: Also, Screenshots tatsächlich nicht.

00:14:11: Wenn man Cloud fragt wie man Notions nachbauen kann dann hat Cloud ziemlich einen guten Fahrplan.

00:14:17: also ich glaube Cloud hat schon auf dem Schirm wie man das baut und den Daten kannst du einfach exportieren aus.

00:14:36: cool ist, finde ich diesen Chief of Staff Agent den ich vorhin erwähnt habe, den ich für mich gebaut hatte.

00:14:43: Habe jetzt für alle Kollegen hier freigeschalten, das heißt das Weekly Review Das ist sozusagen der Chief of staff.

00:14:50: Da kriege ich jetzt praktisch für alle sieben Tage so eine Vorschau mit den To-dos Mit den Critical Items, mit den Urgent Items und den Open Items mit den Meetings die ich hab diese Woche mit unbeantworteten E-Mails Und das kann jeder Kollege für sich selbst aufsetzen, indem er einfach sein Gmail und Google Calendar connectet.

00:15:08: Ähm...und dann läuft es voll automatisch!

00:15:12: Und dass kann, glaube ich, nach meinem Kennenstand Notion nicht...

00:15:17: Wie ist denn das mit E-Mails bei dir?

00:15:19: Also, äh..ich habe das Gefühl wenn ich dir eine E-mail schreibe, dann antwortest du mir.

00:15:24: Äh...wie sieht das

00:15:26: aus?!

00:15:27: Also, nicht wie du siehst das aus aber so.

00:15:29: also jetzt mal angenommen, du kriegst hundert E-mails am Tag werden dann.

00:15:35: Achtzig von Claude weg sortiert und achtzehn vielleicht, Von Claude sofort beantwortet und zwei machst du persönlich.

00:15:44: oder wie kann man sich das vorstellen?

00:15:46: Ja also ich habe Claude auf meiner Inbox sitzen.

00:15:50: da werden ziemlich viele E-Mess Auto archived gerade so Newsletter oder wo einfach nur ich im CC drin sitz.

00:15:55: für FYI wenn wirklich ich getakt würde mit Ed Sarah was relevant ist für mich drin ist, dann bleibt das immer in der Inbox.

00:16:05: Zum Beantworten, soweit bin ich noch nicht gegangen.

00:16:09: Da muss ich sagen sind die Drafts dann oft echt irgendwie noch creppy.

00:16:13: Also wer da Tipp hat gerne her damit aber e-mail schreibe ich schon noch selbst Aber halt in der Art wie es glaube ich viele heutzutage machen.

00:16:20: Ich hau da so ein Staccato rein ohne Rechtschreibung ohne Caps und sag dann hier einmal bitte schönmachen mit Terminal Geminal-Integrierung in Gmail, so mache ich meine E-Mails.

00:16:34: Ich hatte irgendwie die Tage so das Gefühl dass e-mail als Kanal eigentlich wertlos wird irgendwann weil es ist nur noch eine Gepinge von AI geschriebenen Wort

00:16:46: Fully agree.

00:16:47: Ich glaube auch so Slides, ne?

00:16:49: Wir hatten heute gerade erst so ein Team-Event mit so einer Slide Show.

00:16:53: das siehst du sofort Claude Slide, ne.

00:16:55: Slides bauen.

00:16:56: und da frage ich mich was ist next?

00:16:58: wenn jeder eh nur noch ClaudeSlides baut dann wird es ja auch irgendwie... hat es ja kein Reizmänner.

00:17:05: Lass uns mal zurückgehen!

00:17:07: Was hast Du hier noch in deinem ganzen Produkt versteckt?

00:17:13: Der hier ist noch so'n Liegel Legal Agent, der heißt Flex.

00:17:18: Also Food Law, Food Flex was da ganz cool ist dass du alle unsere legal Assessments hochladen kannst.

00:17:28: also wie kann man irgendwas nennen?

00:17:30: Was ist die Verkehrsbezeichnung?

00:17:32: und da ist ein Persistentes das eine Persistente Datenbank dahinter die sozusagen alle rechtlichen Beurteilungen kennt.

00:17:39: Das Lebensmittelrecht kennt uns sozusagen sehr spezifisch dann Fragen rund um rechtliche Themen bei uns beantworten kann.

00:17:47: Eigentlich ist das nichts anderes als ein Projekt by Claude, wo du so ein Projekt ablegst nur dass da die ganze Firma drauf zugreifen kannst.

00:17:55: und wenn man oft zu Themenkunde schickt dir eine Verpackung kann man das so machen.

00:18:00: oder es gibt vielleicht mal auch noch Beanstandungen, dann kannst du das einfach mal hochladen und dir eine erste Einschätzung holen.

00:18:08: Und sparsst dir ehrlicherweise Liegelkosten.

00:18:10: normal würdest du das Lebensmittelrechtsanwalt schicken.

00:18:13: der schreibt ihr dann seine sechs Stunden auf, dann kostet sich das twelvehundert Euro so ungefähr.

00:18:18: Und hier kann es sagen ich hau das rein, dann kriegst du einen Confidenz-Level hier links rot ist wenig confidence gelbes mittel und grünes high confidence und dann kannst Du selbst entscheiden ob das jetzt noch dem leuer schickst oder ob Du's einfach dann selbst entscheidest.

00:18:32: Wie hat sich eure Arbeit denn so verändert jetzt mit KI?

00:18:35: und vor allem, wie denkst du würdest dich die noch weiter verändern?

00:18:38: Also die Firma gibt es jetzt glaube ich über fünf Jahre.

00:18:41: Du hast sie mit deinem Bruder gegründet.

00:18:44: ihr seid um die siebzig Leute.

00:18:47: könnt ihr jetzt fünf mal zehnmal hundert Mal so viel machen wie noch vor drei Jahren?

00:18:55: was für uns glaube ich der Gamechanger weiß wie schnell Produktentwicklung geht.

00:19:02: der Weg von der ersten Idee bis hin zur Marktreife ist.

00:19:06: Also gerade ein ganz explizites Beispiel, wir haben ein neues Produkt das ist so ein spezielles Kakaopulver und das werden wir grad in Indien an den Markt bringen.

00:19:18: und diese Frage nach dem indischen Lebensmittelrecht, nach Supply Chain wie geht das Ganze?

00:19:25: Das ist mal das eine, das andere ist aber auch die Wie ist das Produkt zusammengesetzt?

00:19:29: Welche Rohstoffe, bei welchem Preis?

00:19:31: Was ist auch der Target-Price.

00:19:33: Und das hatte früher glaube ich ein großen Unternehmen wahrscheinlich zwar drei Jahre gedauert.

00:19:37: bei uns waren es jetzt drei Monate von der Idee bis hin zum Line Trial beim Kunden und diese Beschleunigung ist das was so ultra ultra krass ist finde ich dass einfach sehr viel schneller wird um weniger Ressourcen gestemmt werden kann.

00:19:53: Fahrt mich was das jetzt für die kleineren Unternehmen bedeutet.

00:19:56: Also selbst vor zehn Jahren wurde schon immer gesagt, es gibt die Startups, das sind diese Speedboats und dann gibt's die Tanker, da sind die großen Konzerne.

00:20:05: Ich würde jetzt annehmen, die Kleinen nehmen KI mehr oder nutzen KI mehr dürfen wahrscheinlich auch mehr riskieren, mehr machen.

00:20:13: also ihr seid ja dann noch schnellere Speedboots.

00:20:17: Voll!

00:20:17: Also ich glaube auch wenn du mit diesen großen Firmen redest, ich war letztens bei einer Firma in der Schweiz Habt dann auch sofort ne und wie habt ihr denn K.I.

00:20:25: bei euch integriert?

00:20:25: Da meinst du meint die so, ja wir haben die MS-Teams und den Microsoft Co-Pilot und wir überlegen uns gerade noch wie wir im K. I. bei uns im Unternehmen implementieren.

00:20:36: Das heißt so Juli zwanzig sechsundzwanzig!

00:20:39: Und wir haben eine komplette Suite hier.

00:20:41: Produktentwicklung von A bis Z halb Auto automatisch mit Prediction muss einfach wahnsinnig schnell.

00:20:46: Klar zwanziger Prozent des Slop, dreißig Prozent vielleicht oder mehr.

00:20:50: aber wenn du da einen Experienced User, der weiß ja ganz genau was Lob ist und was wertvoll ist.

00:20:56: Und zieht da ziemlich schnell durch und sagt okay, Slop Slop, geil, geil!

00:21:00: Und dann läuft das nicht.

00:21:03: So findet Arbeiten in der Zukunft viel mehr statt.

00:21:08: Weil es das größte Slop den du bis jetzt selbst produziert hast.

00:21:12: mit dem Ding?

00:21:13: Ja ich glaube hier unten Play bin schon mit dem Cursor ausgesend rübergekommen Ich klick da mal rein.

00:21:23: Und zwar, einmal habe ich so ein GTA II nachgebaut.

00:21:28: Wer GTA II noch kennt ist aus der isometrischen Perspektive und einmal einen Online-Pong wo die Kollegen gegenseitig Pong spielen können.

00:21:37: Die Frage warum würde man das tun wollen?

00:21:40: Einfach weil man es kann!

00:21:42: Das ist halt unglaubliches Lob, aber einfach krass wie das geht.

00:21:45: Ich kann mal vielleicht ganz kurz rein klicken wenn es interessiert.

00:21:49: Hier ist zum Beispiel auf Tuiva City, das ist der GTA-Klon und am Ende des Tages läuft ja komplett in dem Browser ohne installieren.

00:22:02: Und springen wir hier drüber und kann hier halt komplett auch irgendwie einsteigen in die Geräte... dieses Asenis auch schießen und das funktioniert eigentlich, eins zu... ja funktioniert.

00:22:18: Und das ist halt irgendwie wirklich...

00:22:22: Was kämpft das Internet?

00:22:24: Reconnecting!

00:22:26: Das bin ich wieder da.

00:22:27: Das war ein Fehler GTA zu starten.

00:22:30: Ich habe gerade noch so geschwärmt dass das funktioniert ganz ohne Installieren.

00:22:33: aber ich glaube ein Podcast mit Video aufnehmen und dann GTA II in dem Browser, das war ein bisschen zu viel.

00:22:43: Ja, super.

00:22:43: Und das... Moment!

00:22:44: Das hat auch Cloud gebaut?

00:22:47: Das ist halt auch Cloud-gebaut ja.

00:22:49: Wow was machst du als nächstes?

00:22:51: also Timeline nächsten fünf Jahre oder nächsten fünf Monate?

00:22:55: Nächsten fünf Wochen?

00:22:57: So so gut es geht alles hier auf unsers Suite drauf, drauf packen die ganzen exle Listen die jeder bei sich im Google Drive hat abschaffen dass jeder irgendwie seine eigenen Zahlen kocht und das einfach konsolidiert Auto matisiert hier auf die plattform bringen das ist das eine.

00:23:15: und das zweite ist dieses kollaborative weibkoden der firma noch verstärken, dass halt jeder sozusagen in mein githab repo eigene tools rein reinbauen kann, die dann da live gehen.

00:23:30: Ich glaube jeder der es mal so gemacht hat ist geflashed sowie ich damals mit dem ersten chat mit chatchipti so krass geflasht war.

00:23:36: was jetzt möglich ist geht's durch vielen grad die mal.

00:23:39: ihr erstes ding Und das möchte ich noch stärker in die Firma reinbringen, weil ich glaube dass beschleunigen uns auch ganz stark.

00:23:49: Also damit ich mir das mal vorstellen kann du hast das Produkt gebaut und jetzt könnte jemand sagen hier fehlt noch irgendwie für ein Lebensmittel oder so eine Variante oder sowas oder es fehlt irgendwie einen Button oder es viel irgendwas was sich in einem anderen Produkt irgendwie hatte.

00:24:11: Das muss hier noch rein und dann kann jemand in eurem Tool reinschreiben, erklären wie das funktioniert und die KI und du setzen das dann um oder?

00:24:22: Eigentlich erstmal nur die KI weil ihr der Zugriff auf mein ganzes Github-Repo seht eigentlich welcher Kot da ablegt.

00:24:29: Und codet dann direkt rein und ich kriege am Ende des Tages einfach eine E-Mail mit der Übersicht was die Kollegen so gebaut haben und ich entscheide dann eigentlich nur noch was live geht oder was nicht live geht.

00:24:40: Oder in aller Ehrlichkeit oft... Schmeiß ich das auch nur in den Klo rein und lass Klo entscheiden, was dann live geht.

00:24:46: Und sag' hey, was macht hier Sinn?

00:24:49: Was ist ja auch wieder nicht skalierbar, ne?

00:24:51: Wenn ich jetzt da wirklich über allen vierzig Request der Kollegen sitze, dann will ich den ganzen Tag nichts anderes machen, sprich, da muss auch eine Automatisierung rein.

00:25:00: Aber ja!

00:25:01: Genau die können einen Button reinbauen.

00:25:03: Die können Miro-Replica bauen, die können XYZ bauen.

00:25:08: Und warum nochmal der Weg alles nachzubauen?

00:25:12: Also ist es eine Kostenfrage oder ist das auch so ein bisschen die Frage, wo die Daten dann alle liegen?

00:25:19: Dass ihr die alle am gleichen Ort habt.

00:25:21: Es ist für mich primär die Daten.

00:25:24: Ich glaube auch nach vorne blicken dass der Wert von Daten einfach essenziell wird, dass das eigentlich der wirkliche Burggraben ist wenn du Daten an einem Fleck hast und die kontrollieren kannst.

00:25:34: Wenn ich mir halt anschaue, wie es bis früher war ein paar Leute hatten ihre Daten in Notion liegen.

00:25:39: Andere im Google Drive und Pine, Miro... Und das war sehr fragmentiert!

00:25:44: Und niemand hatte immer so den Blick aufs Ganze.

00:25:49: Und gerade wenn du alles an einem Fleck hast In einen paar wenigen Datenbanken die dann wieder mit Klo oder irgendeinem LLM auslesen korrelieren kannst Das macht das so viel stärker als lauter api Schnittstellen von Noten und Distasions zu haben, überall dafür zu zahlen.

00:26:05: Ja also da ist der Kostenaspekt aber wirklich die Daten zu ownen, zu kontrollieren und in das System reinzupflegen.

00:26:13: Und das macht dich einfach schnell und das macht ich glaube ich stark.

00:26:18: Hast du irgendwann eine Sorge dass du zum Beispiel nicht das neueste Modell vom Claude nutzen darfst?

00:26:26: Als Europäerin

00:26:29: Gute, gute Frage.

00:26:30: Es war schon hier mit Claude fünf Mythos Fables und dann ist das mal kurz.

00:26:36: Ich bin mir gar nicht so sicher.

00:26:37: ich habe so eine Hypothese dass glaube ich viel auch Richtung so Smart Language Models letztlich geht die sehr spezialisiert sind Und dass diese großen LLMs jetzt auch für unseren Case für das Vibe-Koden zwar cool sind aber für die Engine die jetzt in der Plattform läuft Mit den ganzen Daten da reicht eigentlich so ein Quinn drei Punkt acht oder so Und ich glaube, da bin ich ja relativ entspannt.

00:27:04: Das bedeutet du schaust auch schon links und rechts wie du irgendwie tokens sparen kannst?

00:27:09: Ja oder auch einfach Infrastrukturkosten.

00:27:12: das ganze Ding läuft auf Railway.

00:27:14: Da hatte ich im ersten Monat an Infrastruktur kosten irgendwie hundert Dollar einfach Rechenleistung Ram und so weiter.

00:27:22: Und habt dann auch mit Clote optimiert, oder ist das bei zwanzig Euro?

00:27:25: Also alle diese Tools hier die du siehst für die gesamte Filme, für siebzig Leute, es kostet mich zwanziger Euro im Monat.

00:27:32: Das ist auch irgendwie crazy ne!

00:27:34: Was...das ist einfach sausauberlig.

00:27:37: Aber was mich wirklich interessiert ist wie kann ich irgendwann mal zum Beispiel quen drei Punkt acht bei uns in Büro laufen lassen?

00:27:47: kaufe ich mir dann irgendwie eine AI Station und da legt auch viel.

00:27:54: SLMs, lokal für dezidierte Anwendungen wie Aroma Prediction, wie hier bei unserem Q Aroma das ich vorhin gezeigt habe oder LLMs für sehr generalisierte Anwendungen.

00:28:10: Vielen herzlichen dank fürs teilen, das war wirklich sehr spannend.

00:28:13: Jetzt geht das Lichtflasch bei dir.

00:28:17: Ja, spannend.

00:28:18: falls ihr auch eine ähnliche Reise durchgegangen habt wie Sarah meldet euch gerne bei uns.

00:28:24: tokenmate.ai slash demo.

00:28:27: wir sind immer Dienstags und Donnerstags für euch da vielen Dank.