Hundephysiotherapie mit Claude als Co-Founder #03

00:00:00: Willkommen zu TokenMade!

00:00:01: Wir sprechen hier mit Leuten, die in den letzten Monaten etwas mit AI gebaut haben umzulernen was schon alles mit KI möglich ist.

00:00:10: Philipp wer bist du und was hast Du in den lasten Monaten gebaut?

00:00:15: Moj Philip vielen Dank für die Einladung.

00:00:16: mein Name ist auch Phillip.

00:00:18: ich baue aktuell eine sogenannte AI First Company bzw versuche rauszubekommen was das eigentlich ist.

00:00:26: Ich selbst Ich bin seit zwanzig Jahren Produktmanager, habe die ersten zehn Jahre in den Marketingplattformen von Google und Meta gearbeitet.

00:00:33: Und die letzten zehn Jahre sind in dieser Kategorie Software gebaut.

00:00:37: Was hast du jetzt gebaut?

00:00:40: Ich baue aktuell also das Dock relativ gut an was wir so als Familie erleben.

00:00:44: Wir haben Hund zu Hause und Hunde haben halt Zwischendurch Themen.

00:00:49: Ein Thema war zum Beispiel ein Kreuzbandriss und dann heißt es gehen mal zur Tierklinik Und die Tierklinik entlässt dich dann und sagt, jetzt bist du nochmal drei Mal zur Hunde Physiotherapie.

00:00:58: Das war denn so ein Thema was ich das erste mal gelernt habe dass es sowas gibt?

00:01:04: Und das war aber nicht der ausschlaggebende Grund das zu bauen sondern ich war einem anderen Dienstleistungsmodell.

00:01:10: Wir haben auch eine mobile Dienstleistung gemacht und ich fand das inhaltlich spannend und irgendwann hat das Thema angedockt und dann hab' ich gedacht Bauen wir das mal mit AI!

00:01:20: Und also in der früheren Welt hättest du wahrscheinlich mit ein paar Freelancern das gebaut, jetzt hast Du alles komplett alleine gemacht?

00:01:29: Genau.

00:01:30: Also wir haben ja davor irgendwie zum Beispiel hier in Hamburg einen Online-Supermarkt gebaut wo wir sowas hatten wie Touren-, Routenoptimierung.

00:01:37: und um solche Produkte zu bauen braucht es halt eine gewisse Menge an Menschen um das hinzustellen und das sind in der Regel dann Entwickler mit verschiedenen Fähigkeiten Und die hatte ich natürlich nicht.

00:01:48: Und dementsprechend musste ich das alles von Scratch mithilfe eines Sprachmodells aufbauen und das versuche ich gerade.

00:01:56: Gut, dann zeigt mal was so Status vor ist bitte.

00:02:01: Okay, springen wir rein!

00:02:03: Das ist das, was wir aktuell inhaltlich tun.

00:02:07: Relativ schnell erklärt – es ist ein Handwerk,

00:02:09: d.h.,

00:02:09: es gibt Menschen, die lernen das und sie lernen das nicht an dem Wochenende sondern meist über Drei bis sechs Jahre, also man entwickelt recht schnell Demut vor den Menschen die das lernen.

00:02:19: Und diese Menschen fahren zu Hunden, die verletzt sind, die aus zum Beispiel der Tierklinik kommen und da haben wir aktuell zwei Autos und die fahren durch Hamburg... ...und helfen Hunden und deren Besitzern in den Situationen denen sie stecken!

00:02:33: Und genau es ist ein hoch emotionales Thema.

00:02:37: Ein sehr schönes Thema weil wir Kunden recht häufig sehen und Kundenbeziehungen aufbauen Und dahinter steckt letztendlich Technologie und das was wir hier sehen ist eine Webseite, dass es relativ schnell gemacht.

00:02:48: Der Content kommt mit Sicherheit irgendwo in Teilen aus einer AI-Büchse.

00:02:53: Alles andere ist mehr oder weniger statische Landingpages keine Raketenwissenschaft.

00:02:57: und dann wenn Kunden auf uns aufmerksam werden über Werbung, über Kooperation.

00:03:03: Wir sind ein halbes Jahr alt also wir sind gerade gestartet aber nicht so.

00:03:07: trotz müssen sie irgendwie auf ne Terminbuchung kommen.

00:03:09: Das war das erste Produkt wo ich vorstand, wo man natürlich hätte einen Calendly nehmen können.

00:03:17: Aber der Ansatz war hier ein anderer und ich wollte mal rausprobieren wie weit man gehen kann.

00:03:22: Das war das erste Produkt eine Terminbuchung.

00:03:24: Die haben wir damals auch in einem online Supermarkt gebaut Und das braucht einfach drei vier Rollen um sowas hinzustellen.

00:03:29: also noch vor zwei Jahren.

00:03:31: Natürlich hat zum Beispiel Calendlly hat Termintypen aber wenn es dann dahingeht dass wir Postleitzahl verifizieren müssen wäre das wahrscheinlich schon so die Erste Herausforderung.

00:03:40: und wenn es dann darum geht, Autos auf dem Termin zu einer Region richtig zu mapen.

00:03:47: Dann erfordert das in der Regel individuelle Software.

00:03:51: Und das war der erste Schritt und da stand ich vor und das habe ich dann mit meinem Co-Founder Claude gebaut.

00:04:00: Aber ja also Nummer zur Verständnis ne?

00:04:02: So ein erster Schritt einfach einen Termin für eine Person ist überhaupt kein Problem im Talent League.

00:04:08: Jetzt hast du hier, zeigst du uns gerade einen Termin für zwölf Uhr fünfzehn.

00:04:14: Das bedeutet das System weiß jetzt dass am sechzehnten die Physiotherapeutin in der Nähe des Ortes wäre und wenn man da jetzt eine andere Postalzeit angegeben hätte, wäre vielleicht der erste oder die ersten zwei Termine nicht möglich?

00:04:33: Exakt genau so!

00:04:34: Es ist rutenoptimiert, mit Sicherheit jetzt nicht auf der letzten Rille.

00:04:37: Rille wäre vermutlich Straße Hausnummer, das jetzt Postleitzahl basiert.

00:04:41: Das heißt wenn jemand aus dem Norden aus Hamburg kommt, kriegt er vermutlich denjenigen aus dem Süden kommt, anderes Slots angezeigt.

00:04:48: Okay und jetzt zeig mal wie du das gebaut hast.

00:04:51: also hast du einfach mit Plot die letzten Monate gechattet?

00:04:54: Und dann Cut and Paste gemacht oder wie muss ich mir das vorstellen?

00:04:57: Ja so ungefähr kannst du dir es vorstellen.

00:05:00: Sekunde ich springe einmal rein.

00:05:05: Also wie bin ich gestartet?

00:05:06: Ich bin gestartet auf dieser Oberfläche, die wir alle irgendwie kennen.

00:05:10: Und man fängt halt irgendwie an und ich habe dann so erste Prototypen gebaut.

00:05:17: für jetzt zum Beispiel das Thema rund um Buchungsapplikationen.

00:05:21: Das heißt ich habe hier reingeschrieben mehr oder weniger Wie jemand anderes dass ausschreiben würde in natürlicher Sprache Ich brauche ein Buchungssystem was sich ähnlich wie Kalenti anfühlt und ich hab folgende Anforderungen Fragt mich alles was du brauchst um dieses Stück Software zu bauen.

00:05:36: Und so habe ich mich in den ersten Wochen durchgequält und hab halt Stück für Stück die Dinge gebaut, also ein erstes Datenbankmodell.

00:05:46: Ein erstes Buchungs-Widget... ...und dann war halt über Zeit hier auf der linken Seite die Chatverläufe voll!

00:05:54: Also man hat keine Übersicht gehabt und jeder Chat hatte für sich einen kleinen Kontext und es war wahnsinnig schwer zu administrieren.

00:06:05: Das war so letztes Jahr im November, ich weiß nicht ob das da kam aber dann kam die Projekte dazu.

00:06:10: Und das war dann wo ich angefangen habe meine Chats zu bündeln und versuch die irgendwie... ...zu sortieren!

00:06:19: Die Sortierungslogik für mich warte sich im ersten Moment so erschlossen dass ich dachte naja ich baue Departments Ich hab also ein Produktmanagement, Sales, Marketing, HR usw.. Wenn wir jetzt in den Engineering In das Projekt gehen siehst du unten geht es los mit dem Buchungskript.

00:06:37: Das heißt was habe ich gemacht?

00:06:40: Ich hab diesen einzelnen Chat mir genommen, den ich damals genommen haben um dieses Buchungs Teil zu bauen und habe ihm das nochmal gegeben.

00:06:48: Das heisst diese Skript hier oben hatte das Sprachmodell gebaut.

00:06:53: dann habe ich immer so getan um das Projekt mit Kontext zu füttern dass ich das gemacht hätte und er soll das mal checken und sagt mir etwas was er denkt.

00:07:01: Dann ist er da durchgelaufen und hat das dann einmal verifiziert, hat irgendwie Auffälligkeiten.

00:07:08: Weil so unser erstes Buchungskript oder das erste Buchungsskript war halt so gebaut dass es ein Smoke Test war.

00:07:12: Kunden haben zwar einen Termin gebucht aber es gab noch kein Mitarbeiter.

00:07:15: Das heißt ich habe mehr der weniger das gefaked um zu sehen gibt es dort draußen Leute die ähnlich sind wie wir die halt gerne so eine Dienstleistungen hätten.

00:07:26: Und so ob ich's probiert und dann siehst du gibt es halt in diesem Chat gewisse Iteration.

00:07:31: also Ich habe das mit dann Hilfe erstellt, ich würde das Skript gern erweitern.

00:07:35: Bitte legt das hier im Projekt ab und dann ist es halt ein natürliches Gespräch.

00:07:39: Und was hier entsteht?

00:07:41: Ist dann dass wir gerade auf der Webseite gesehen haben die Termin Buchung.

00:07:45: Das heißt ich kann hier drinnen dieses Stück kleine Software verifizieren ob das was ich grade als Produktmanager erwarte Funktional ist und kann dann auf der Ebene nochmal gucken.

00:07:59: also Ich kann irgendwie differenzieren zwischen CSS, HTML und JavaScript.

00:08:05: Kann ich hier jedes einzelne Ding irgendwie korrigieren oder sehe ich irgendwie Fehler?

00:08:10: Vermutlich nicht!

00:08:11: Für mich muss sich das im Frontend also in der Konsole keine Fehler auftauchen und es muss irgendwie fachlich durchdaufen wie ich als Produktmanager auch Software abnehmen würde.

00:08:21: Und dass ist hier was rauskommt.

00:08:23: jetzt was du hier siehst is alles statisch, wenn es darum geht zum Beispiel Postleitzahlen zu konfigurieren.

00:08:30: Also hier gibt's jetzt die Postleizahl.

00:08:32: zwei zwei fünf acht sieben gehört zur Blankenese und alle anderen Postleenzahlen würden hier fehlschlagen.

00:08:38: das heißt also ein sehr statisches Stück Software dreißig Kilobyte was du halt locker in die Webseite einbetten kannst.

00:08:47: und dass habe ich getan.

00:08:48: das heißt hab das Ding soweit durchiteriert bis sich sagte Ich kann hin mit Termine buchen lassen von Kunden.

00:08:55: Das heißt, das hier runter geladen in die Website rein.

00:08:59: und die Herausforderung, die ich hatte war dass du siehst... Ich habe halt in Departments gedacht und dachte naja das wäre eine gute Idee.

00:09:06: und jetzt siehst Du hier gibt es in diesem Engineering Ordner oder Projekt jede Menge andere Dinge die ich gebaut habe.

00:09:12: wie dann auch die Mitarbeiter sitzen im Auto und das soll irgendwie mit Apple CarPlay funktionieren sondern irgendwie die Anfahrt starten können.

00:09:19: oder wir brauchen Behandlungsdokumentation und hab alles Hier drin iterativ aufgebaut und dann auch zum Beispiel das BookedWidget erweitert.

00:09:28: Und, dass was passiert wenn du immer neuen Chat startest der greift halt auf eine gewisse Projektdokumentation zu.

00:09:37: und die musste ich selbst pflegen und das war anstrengend und das ist natürlich irgendwie unübersichtlich weil hier alles drinnen steht.

00:09:43: das heißt unser Buchungssystem hat zum Beispiel jetzt eine fertige technische Dokumentation.

00:09:48: Da ist irgendwie die Architektur drinne, was wir für Schichten zwischen haben wie wir Deploy'n und unten gibt es dann einen gewissen Change-Log den ich nachvollziehen kann was da in dieser oder was das Sprachen oder nachvollziehend kann was in der Iteration passiert ist.

00:10:04: Das war aber irgendwann auch unübersichtlich Und zudem kam hinzu dass sich natürlich komisch anfühlte wenn...was ist?

00:10:12: Wenn morgen Ich meine Kreditkarte irgendwie abgeschossen habe und ich hier nicht mehr reinkomme, denn ist das ja gefühlt alles irgendwo auf Anthropic Servern.

00:10:20: Und es ist für mich nicht mehr zugänglich,

00:10:22: d.h.,

00:10:22: ich hätte natürlich irgendwie das hier runterladen können aber... Es fühlte sich irgendwann unübersichtlich und nicht mehr so richtig... Wie kann ich das ausdrücken?

00:10:32: Ich hatte den Eindruck nicht wirklich Zugriff zu haben und hab dann noch mal die Ebene verlassen.

00:10:40: März.

00:10:41: Das ist ja verrückt, wie schnell das ist.

00:10:42: und dann war März und dann kam Cowork raus.

00:10:45: Und Cowork hat auch Projektstrukturen und du siehst hier ist jetzt die Struktur anders.

00:10:52: Die Struktur ist eher so gelagert dass ich in Produkten denke oder in Lösungen oder Services die brauche für einen jeweiligen Kontext bedeutet Ich habe hier und ich glaube es ist wichtig einmal zu erklären was hier gerade passiert Operating Model.

00:11:08: Was ist ein Operating model?

00:11:10: Ihr habt bei Doppelgänger so einen Doppellgängersheet, wo ihr eure Earnings pflegt und nichts anderes ist ein operating model einer Firma.

00:11:17: das heißt ich habe als Firma irgendwo eine große Tabelle die Tabellenreiter hat wie zum Beispiel Kunden Termine Mitarbeiter Arbeitsverträge usw.

00:11:29: Und Foti hat mittlerweile so hundert einzelne Tabellen Wo überall was drin steckt und diese tabellenstruktur hab ich mit mit dem Sprachmodell hier gebaut.

00:11:38: Das heißt, meine ganze Infrastruktur und Architektur der Software ist hier drin.

00:11:45: Hier drinnen sind nicht irgendwelche Vornamen, Nachnamen oder irgendwas sondern nur die Datenmodulierung von meiner Software.

00:11:52: Und das was verrückt ist ich kann jetzt darauf aufsetzen bedeutet wir haben jetzt zum Beispiel... Wir müssen Werbung schalten um Kunden zu akquirieren Und habe dann gelernt für mich, wie ich das gerade nur anfliege.

00:12:10: Ich hab nämlich im Vorfeld eigentlich Chats gestartet und gesagt so, ich starten Chat und starte jetzt rein und gebe im Kontext.

00:12:16: Hier läuft es anders.

00:12:17: hier läuft das so dass ich dem... Ich starte ein Projekt wie zum Beispiel jetzt das Thema Acquisition für Google Ads.

00:12:24: Das hat eine gewisse Anweisung die ich mir vorher überlege.

00:12:27: Bevor ich hier einen einzigen Chat starte mehr oder weniger, wie ich ein Produktteam briefen würde.

00:12:36: Ein Sprint Zero und der Sprint zero beschreibt das was sich vorhabe Und dass ist wie ich aktuell diese Projekte anfliege bedeutet jedes Projekt was startet bekommt Wie einen Entwicklungsteam?

00:12:50: Ein Briefing und das briefing is umfangreich.

00:12:53: Das heißt Ich habe hier eine Idee für das produkt.

00:12:56: Ich sage Was will ich erreichen?

00:12:57: ich sag was ist was ist scope was ist architektur Was ist Datenmodell und was ist der Stack?

00:13:04: Und wenn wir zum Stack kommen, ich glaube nicht das relativ greifbar, was gerade passiert.

00:13:08: Der Stack ist Foundation.

00:13:10: Das heißt, ich brauche irgendwo eine Datengrundlage wo ich Daten reinschreibe.

00:13:14: Heißt, ich brauch irgendwo eine Ebene die mir zur Verfügung gestellt wird.

00:13:18: Und das ist in der Regel ne Rolle Dev Ops Die würde ich brauchen um so ein Produkt zu bauen.

00:13:22: Dann habe ich den Bereich Ingest.

00:13:24: Ich muss Marketing-Rowdaten aus dem Marketing Kanal in einer Datenbank schreiben.

00:13:29: Das sind Data Engineers.

00:13:31: Dann habe ich so was wie Detection.

00:13:32: Detection ist, ich möchte aus den Daten in der Datenbank liegen etwas berechnen oder etwas modellieren.

00:13:39: das sind dann Data Scientisten Mathematiker Statistika und dann hab' ich das.

00:13:44: irgendwo muss ich auf ein Server ablegen damit es jeden Tag läuft und da sind dann Back-in Engineers.

00:13:49: Dann möchte ich dass irgendwo vielleicht jetzt was jetzt möglich ist das Ganze interpretieren lassen also eine Reasoning Schicht.

00:13:56: Das sind dann AI Engineers.

00:13:58: Da habe ich Frontend, wo ich das visualisieren möchte.

00:14:01: Da hab' ich UXLA und Front-End-Engineers.

00:14:04: Bedeutet, dass Produkt hat so acht, neun Rollen für dieses Acquisition Google Ads den dessen Teil!

00:14:12: Und das habe ich in den letzten zehn Jahren hoch und runter gebaut... ...und wenn man das jetzt auf einen Sprintplan legen würde, wie man jetzt ganz normal einsteigen würde im Scrum-Prozess.

00:14:24: Ich glaube, jeder der Produkt baut kann das nachvollziehen.

00:14:26: Wenn wir jetzt so einen Wochensprint haben mit einer Foundation, eine Postgres provisionieren, ein Kanal anbinden, das Ganze irgendwie zu schreiben erste Performance-Daten rauszulassen, Security zu bauen und Target zu konfigurieren hast du einen vollen Sprint mit acht Leuten vielleicht nicht Fulltime aber so ein Produkt.

00:14:46: da bist Du locker mit acht neun Leuten im Durchschnitt mit drei Personentagen dabei Und wenn du dann vierundzwanzig oder siebenzwanzigtage hast, dann bist du in so einem Produkt relativ schnell auf zwei Tage.

00:14:59: Das war die letzten zehn Jahre wie wir Produkte gebaut haben und das ist auf einmal möglich ein Produkt zu bauen oder einen Service zu bauen ohne diese gesamten Rollen und dass es schon abgefahren hat.

00:15:16: Wenn man sieht was genau... Als ich das beschrieben habe bin ich losgelaufen und habe das Produkt gebaut.

00:15:23: Das ist natürlich kein... am Wochenende mal zusammengesteckt, sondern dass erfordert gewisse Konzeption, das erforderte auch gewisse Disziplin.

00:15:32: aber am Ende bekommst du ähm ...bekommst Du Dinge hier raus wo Du denkst so abgefahren.

00:15:40: das hätten wir vorher da hätten wir Wochen für Gebrauch um dahin zu kommen Und Ich verbinde halt hier einen Marketing Modell mit Operating Daten und bekomme Steuerungsempulse, die jetzt nicht aus einer AI kommen sondern erst mal deterministisch sind.

00:15:57: Das heißt wir machen Berechnungen.

00:15:59: Wir haben Detection und Detection hat dann.

00:16:02: Mittlerweile sind das zwanzig Detections die hier laufen Und die Detection ist so gebaut dass das normalerweise Data Science Data Engineering ist wo wir sagen wir wollen aus gewissen Rohdaten Dinge berechnen um dann in der BI etwas anzuzeigen.

00:16:22: Fünfzigtausend Zeilen Python Code in den jeweiligen einzelnen Detection Layern und dass das abgefahren ist, was hier jetzt passiert.

00:16:33: Ich schreibe Signals zurück.

00:16:35: also du willst als Marketer eigentlich ein sehr hohes Signal to Noise Ratio haben.

00:16:40: Heißt in so einem Google Konto ist extrem viel Rauschen und da gibt es so gewisse Dinge die sind Signale.

00:16:45: Ein Signal kann sein eine Conversion Rate ist abgerauscht oder eine CTRs abgeräuscht.

00:16:51: Dann stellt sie den Marketer die Frage, naja warum ist das eigentlich so?

00:16:53: Und bei FOTIS einfach.

00:16:55: Bei FOTIs in Regel verfügbarkeit und was hier passiert?

00:17:00: es ist eine Berechnung.

00:17:01: also der Code ist AI basiert aber die Berechnungen passiert auf dem Server.

00:17:05: Wir haben jetzt keine Token Steeble für verbrennen und dann kommen Signale raus und diese Signale schieße ich dann zu einem zu einer Entropic Reasoning API wo ich sage Na ja du bist jetzt ein erfahrener Google Ad Optimization Advisor und gibst mir jetzt bedingt auf diesen Regeln gewisse Informationen wie ich damit umzugehen habe basierend auf Operating Daten wo bei uns ein harter Constraint Capacity ist.

00:17:33: Und das alles zu konzipieren, zu beschreiben... Das wäre ja meine Rolle gewesen.

00:17:40: als Produktmanager hätte ich das hier vielleicht oben beschrieben.

00:17:43: oder bei einem Python Script wie nehmen wir den Performance Drop?

00:17:49: Das hätte ich als Produktmanager dem Data Scientistin geben, dass das die Rolle ist.

00:17:52: Und das kommt dann mehr oder weniger mit ein paar Iterationen daraus.

00:17:59: und das System läuft jetzt seit zwei Wochen und die Empfehlungen, die rauskommen sind mit Sicherheit nicht überall perfekt.

00:18:04: aber Ich glaube wenn du mir noch einen Jahr gibst wird es unfair.

00:18:08: und ich glaube wo man sich darauf einstellen müsste dass das vermutlich nach vorn die neue Competition wird.

00:18:14: für Marketer bedeutet da kommen Systeme die auf einmal, weil wir haben solche... also wo haben wir solche Software gebaut?

00:18:22: Du brauchst normalerweise um solches Software zu bauen.

00:18:26: Locker hundert Mio Marketing-Budget!

00:18:28: Weil davor macht es so keinen Sinn sieben acht Leute da hinzustellen für eine halbe Mio Software zu bauten.

00:18:33: Das heißt du hast ja in der Regel ne große Organisation wo du gewillt bist das zu investieren und dass auch kannst Und das ist auf einmal möglich für ein Hunde Physiotherapie Das ist gerade abgefahren und das ist, wie ich jetzt so die Dinge anfliege.

00:18:51: Und wie jetzt so allmählich die Fachbereiche durchdringen.

00:18:55: Meine Frage wäre jetzt, braucht eine kleine Hunde Physiotherapie?

00:18:58: Das hättest du nicht einfach ein bisschen Ads auf Meta-Google kaufen können?

00:19:03: und damit hat es sich...

00:19:05: Ja klar!

00:19:05: Aber das Ding ist ja, ich müsste ständig ... also hundert Prozent, ne?

00:19:10: Es ist hier irgendwie in der Dreimannschau Aber jetzt spinn mal ein Jahr weiter und wir haben irgendwie einen Kanal dazu, noch einen Kanal da zu.

00:19:17: Dann haben wir jetzt halt irgendwie schon mal Grundlage und jeden Tag eine Recommendation was wir tun sollen und das was ich schon habe.

00:19:25: Wir gucken halt so auf Capacity nach vierzehn Tage nach vorne Das heißt wir geben eigentlich nur vierzehntage nach vorn buchbar für die Kunden ins Front-End Und diesen hat relativ schnell ausgebucht.

00:19:37: und dann willst du das Marketing ausmachen.

00:19:40: Wenn das Marketing dann weiterläuft sehe ich, dass jeden Tag vermutlich aktuell schon in einem halben Jahr vielleicht nicht.

00:19:48: Noch mal ein bisschen Big Picture.

00:19:50: also du hast es jetzt hier alles alleine gebaut hast deine Mitarbeiterinnen die mit den Autos durch die Stadt fahren kannst du so ein bisschen.

00:20:00: Du hast ja zum einen als Produktmanager Entwickler geführt oder denen gesagt was zu tun ist so in großen und kleinen Teams.

00:20:08: Dann gab es auch eine Phase, da hast du sehr viel mit so No-Code Produkten gebaut.

00:20:11: Wie würdest

00:20:12: du das zu der Zeit vergleichen?

00:20:14: Und was hat dich das jetzt gekostet?

00:20:17: Also verprätst du Tonnen an Tokens oder ist das so das Standardanthropic Load Produkt, was jeder man hier am Nutzen ist?

00:20:29: Ich meine wir haben ja beide damals Lollipot angeflogen und haben LolliPot mit diesen No Code Bildern gebaut.

00:20:35: Wir haben auf Bubble gebaut Und das war ja damals schon für uns so ein Erlebnis, wo wir sagen okay, wir durchdringen technisch die Dinge.

00:20:43: Aber wir konnten es nie selbst und mit Bubblebars auf einmal möglich erste Produkte zu bauen unabhängig davon wie groß das werden kann.

00:20:52: aber wir waren in der Lage gewisse Funktion zusammenzuklicken.

00:20:57: Das war bahnstrengend.

00:20:58: also klicken ist anstrengt!

00:21:03: Du tippst da was rein und iterierst in den Chats, dann kommt fertiger Code.

00:21:09: Und das ist ja nochmal eine komplett andere Art von Arbeit!

00:21:12: Und du hast eine Intelligenz dazu,

00:21:14: d.h.,

00:21:15: in diesen No-Code Bildern waren wir mehr oder weniger auf uns selbst gestellt und mussten dann zusehen dass es fachlich funktioniert... ...und hier ist es mehr oder menos, dass du jemanden an der Seite hast, der das für dich zusammenbaut.

00:21:28: Deswegen ist das glaube ich nicht miteinander vergleichbar.

00:21:33: Genau, was ich dafür an Tokens verbraten habe weiß ich gar nicht wirklich weil das halt eine Blackbox ist.

00:21:41: Ich hab ne Subscription für den Neunzig Euro und hab jetzt bau.

00:21:45: jetzt seit circa acht Monaten heißt ich hab irgendwas sieben-achtnott Euro an Subscriptions bezahlt um das hier alles zu bauen.

00:21:55: und selbst wenn es heute subventioniert wäre mit der Frage ich weiß nicht genau wie viel ich drüber bin aber Selbst wenn es das Zehnfacher gewesen wäre, wäre das ja irgendwie noch immer ich glaube total okay.

00:22:12: Und was denkst du?

00:22:13: Was hätte man vor drei Jahren bezahlt um das alles zu bauen?

00:22:18: Naja also wir müssen die Spitze des Icebergs sehen.

00:22:23: Also es gibt ja Backoffice-Systeme, da ist ja noch einiges hinter und ich würde sagen mindestens hätten wir eine halbe Million dafür benötigt, wenn wir Softwareentwickler damit genommen hätten.

00:22:36: Vielen Dank fürs Teilen.

00:22:37: Wie und wo findet man dich, wenn man noch eine Frage hat?

00:22:41: Am einfachsten über LinkedIn!

00:22:43: Also Philipp Kroth auf LinkedIn.

00:22:44: wir tun es in die Show Notes.

00:22:46: Wenn ihr auch eure Demo zeigen wollt geht auf tokenmate.ai.

00:22:52: slash demo Und wir sehen uns beim nächsten Video Peace.