Fast kein Code von Hand: Wie Scalable Capital Agentic Investing gebaut hat (mit CPO Alexander Seipp) #24

00:00:00: Fast kein Code mit der Hand geschrieben worden.

00:00:02: Es ist fast ausschließlich von Kodex geschrieben worden.

00:00:09: Herzlich willkommen bei Tokenmade, dem Podcast wo Philipp Glöckler und ich immer Dienstars-und Donnerstars interessante Menschen treffen die was mit AI gebaut haben Und wir wollen ja so ein bisschen zeigen, was schon möglich ist.

00:00:20: Was man vor allem innerhalb einer Firma machen kann also nicht unbedingt was so Privatprojekte sind wo sich irgendwie meine App zusammengeschustert hat sondern was wird wirklich in richtig coolen Firmen heute schon mit AI umgesetzt.

00:00:31: und genau so einen Projekt oder eine Person habe ich heute im Podcast zu Gast.

00:00:36: Alex is Chief Product Officer bei Scalable Capital und die machen richtig gute Sachen.

00:00:43: schon das wurde uns zugespielt.

00:00:45: Da muss ich sofort nachfragen und genau das wollen wir heute lernen.

00:00:48: Ich grüße dich, Alex.

00:00:49: Schön dass du mit dem Podcast dabei bist.

00:00:52: Hi Christian!

00:00:53: Vielen Dank, dass ich da sein darf.

00:00:55: Ja erzähl mal kurz ein paar Worte zu dir damit wir verstehen was du da machst.

00:01:00: und dann vor allem was hast Du mit AI gebaut bei euch?

00:01:04: Ja sehr gerne.

00:01:05: also.

00:01:06: ich bin bei Scalable verantwortlich für unsere Produkt- und Design Themen als CPO und bin seit ja bald zehn Jahren bei Scalebild dabei.

00:01:17: Das heißt, ich habe das ziemlich vom Anfang miterlebt und mit aufbauen dürfen was eine sehr spannende Reise war.

00:01:26: Ich hab zuvor auch schon knapp zehn Jahre im Financial Services Umfeld gearbeitet immer ein Fokus auf digitale Produkte für Retail-Kunden gehabt, war dort in der ING-Interhübwelt unterwegs.

00:01:40: Also eher im Bereich Immobilienfinanzierung und bin vom Background her jetzt in dem Sinne kein Kentucky wieder Informatik, Wirtschaftsinformatiker ähnliches studiert sondern eher einen betriebswirtschaftlichen Hintergrund ein starken Fokus schon immer auf Banking, Finanzthemen gehabt aber auch ein sehr ausgeprägtes persönliches Interesse an Technologie, an neuen Technologien nicht nur Hardware sondern insbesondere auch Software.

00:02:09: Ich erinnere mich noch gut als ich so die ersten Berührungspunkte mit dem Thema Programmierung hatte.

00:02:14: das war mein Onkel weil ich da irgendwann der Grundschule mir einen Buch über Cubasec mal mitgebracht hat.

00:02:22: dann habe ich mich da so rumprobiert und einfach immer im Laufe der Jahre viele Technologie, Software Themen auch privat aus Interesse mitverfolgt und jetzt seitdem ich im Job bin das Ganze mit dem Banking Financial Services Kontext einfach sehr schön verknüpfen können.

00:02:46: Also

00:02:50: ich meine es gibt ja ganz viele so Studien wurde immer gesagt, ja AI ist ja super für den Heimgebrauch sozusagen und irgendwie ein Start-up.

00:02:58: Da kann jeder was mit AI bauen.

00:03:00: da gibts keine Regulierung und wir sprechen jetzt mit einem Bankingprodukt und ihr habt das irgendwie anders angegangen.

00:03:05: vielleicht kannst du ja mal einfach einführen wie bei euch AI überhaupt erstmal eingesetzt wird?

00:03:12: Hat einfach jeder einen Claude Account oder wie kann man sich das vorstellen bei euch in der Organisation?

00:03:17: Also wir sind als junge moderne Bank natürlich auf einem sehr modernen Technologieste grundsätzlich unterwegs.

00:03:27: Deswegen war für uns auch von Anfang an natürlich Themen aus dem AI Kontext selbstverständlich, auch als es jetzt noch nicht den großen Durchbruch der LLMs gab sondern auch zuvor schon mit verschiedenen Machine Learning Ansätzen

00:03:40: etc.,

00:03:41: Datenanalysen gemacht.

00:03:44: Und jetzt aber seitdem natürlich der große Chatchi Pity Moment war und dieser Dritpro wirklich kam, sind wir von Anfang an dabei uns immer wieder zu fragen wie können wir die Möglichkeiten, die dort entstehen für unsere Kunden, für uns als Banken, für unser Organisation bestmöglich einsetzen?

00:04:08: Das fängt wirklich bei... bei ganz kleinen Use Cases an und geht hin bis zu fundamentalen Produkten und Arbeitsweisen.

00:04:18: Ein Produkt, das wir heute auch gerne sprechen werden ist unser Agentic Investing was wir jetzt vor Kurzem eingeführt haben.

00:04:25: da will ich gleich ein bisschen etwas dazu sagen.

00:04:28: aber AI nutzen wir auch in nahezu jedem anderen Unternehmensbereich in ganz vielen Unternehmen Prozessen intern natürlich Produkt- und Softwareentwicklung an sich.

00:04:39: Wir sind von der Organisation da so aufgestellt, dass wir mehrere hundert Leute haben, die unsere digitalen Produkte und auch unsere gesamte Bankinfrastruktur bauen.

00:04:54: Wir haben uns für den Ansatz entschieden einen sehr hohen Teil der Technologie komplett in Haus selbst zu bauen, bis hinzu zum Beispiel unserem Core Banking System.

00:05:05: Auch das ist etwas was wir intern selbst gebaut haben und da ist es wirklich so.

00:05:10: ja jeder Jeder Engineer, jeder Produktmanager, jeder Designer arbeitet bei uns mit den entsprechenden AI Tools.

00:05:19: Wir nutzen bei uns Codecs Das heißt dass das Pondort zu Cloudcode aus dem OpenAI Stack Und sehen, dass dort einfach Monat für Monat mehr Aktivitäten in diesen AI First Way of Working im Produkt und Engineering reinfließen.

00:05:41: Ich habe den ganzen Tag meinen Codex offen.

00:05:44: Ich glaube es geht nahezu jedem anderen auch so.

00:05:46: Es ist auch wirklich in jedem Seniority Level in der Bank so das dort super intensiv mit diesen Tools gearbeitet wird

00:05:59: Und also mal wird das so dann vorgeschrieben.

00:06:01: sozusagen ist es muss jeder mit codex arbeiten.

00:06:03: gibt es da noch irgendwelche orchestration layers on top?

00:06:06: oder ist es dann so dass jeder.

00:06:08: Mitarbeitende selber dann sich zu sein stack zusammen baut rund um seine codex welt oder wie kann man sie das vorstellen?

00:06:13: also ich sage mal auf der engineering seite fallen?

00:06:16: ja, wir sind.

00:06:19: Wir haben bei uns verschiedene Teams, die sich mit Developer Experience beschäftigen.

00:06:23: Das heißt sie dafür sorgen dass unseren einzelnen Domain-Teams die dann wirklich die Produkte bauen ein möglichst guter skalierbarer Werkzeugkasten an Tools und Prozessen zur Verfügung gestellt wird angefangen von Infrastruktur bis hin zu einzelne LLMs die wir nutzen.

00:06:43: Und natürlich sind wir als Bank schon auch immer darauf bedachten, einen sehr klar strukturierten und auch geregelten Prozess zu folgen.

00:06:52: Das heißt es ist jetzt vielleicht anders als in manch anderer Branche wo da eine höhere Flexibilität oder Freiheit herrscht.

00:07:02: Wir achten schon sehr darauf dass hier das alles mit nach den Regeln abläuft wie's bei uns in der Branche auch ablaufen muss Und deswegen ist es nicht so, dass sich jetzt jeder sein eigenes Tool Set installieren kann und einfach loslegen kann.

00:07:18: Gleichwohl versuchen wir natürlich im Rahmen von diesem Werkzeugkasten, den wir zur Verfügung stellen schon auch eine gute Flexibilität anzubieten.

00:07:28: Was wir immer mehr wirklich sehen und machen ist dieses Developer Experience Team sieht die Tools die sie anbieten wie ich als Produkt mit eigenen Kunden intern.

00:07:41: Das heißt unsere Engineering Community, unsere Product Manager sind Kunden dieser zentralen Tools und wie es eben im Bereich digitale Produktentwicklung so abläuft ist das Kunden Feedback extrem wichtig.

00:07:52: Das heisst erst ein super enger Austausch zwischen den Core Teams und den Domain Teams um dort möglichst gut in einem guten Prozess gutes Tooling bereitzustellen.

00:08:01: Okay, sorry dass ich da so viele Fragen habe.

00:08:03: Mir interessiert es einfach sehr bevor wir gleich über das eigentliche Produkt sprechen aber wie macht ihr diese Grenze zwischen das Produktleute jetzt ja auch anfangen könnt?

00:08:14: Das machen sie jetzt schon viele Produkte.

00:08:15: jedenfalls dass sie auch Produkte selber bauen weil du halt natürlich durch Kodexamente des Tages viele Engineers gar nicht mehr brauchst, weil du einfach bestimmte Sachen selber machen kannst.

00:08:22: Gibt's denn immer irgendwie so ein Hand-off, dass dann das Engineering Team noch den Code reviewen muss?

00:08:25: oder wie strukturiert ihr das?

00:08:28: Also wir probieren da sehr viel aus und haben ein paar Ansätze, die spannend sind.

00:08:36: Aber es ist noch nicht so dass wir jetzt den finalen Prozess für uns gefunden haben.

00:08:41: Das heißt das grundsätzlich arbeiten bei uns schon nach wie vor Produktmanager und Engineers in einem linearen Prozess.

00:08:51: Das heisst Produkt ist grundsätzlich mal für Requirements verantwortlich und Engineering für die Umsetzung.

00:08:58: gleichwohl gibt es natürlich immer mehr auf einen Zusammenlaufen und ein Verschwinden dieser Grenzen.

00:09:07: Aber ich würde jetzt heute noch nicht so weit gehen, dass sich sage die Produktmanager können einfach sämtliche Änderungen selbst machen.

00:09:17: Dafür sehen wir funktionieren die die Modelle gerade in komplexeren Themen Bereichen noch nicht zu gut, wirklich in der Qualität funktioniert, in der es notwendig ist.

00:09:31: Das heißt also selbst wenn heute bei uns ein PR von dem Produktmanager gemacht wird, ist immer am Ende nochmal einen Engineering Review mit enthalten.

00:09:41: aber ja die Grenzen verschwimmen natürlich immer mehr und was wir festgestellt haben ist das insbesondere den Greenfell Field Themen Bereichen Wozu das Agentec im Westing auch gehört, haben wir von Null einfach neu aufgebaut.

00:10:01: Der Anteil der autonomen agentisch erstellten Softwarekomponenten extrem hoch ist.

00:10:10: Das funktioniert es wirklich sehr gut und in Bestandsdomänen, Bestandsprodukten ist die Herausforderung etwas größer

00:10:20: Sehe ich natürlich ganz anders, aber das können wir über einen anderen Tag besprechen.

00:10:25: Ich glaube die Modelle sind absolut fähig.

00:10:29: Aber es heißt ja auch nicht dass der Engineer replaced ist.

00:10:30: und da ist was viel spannender ist, dass auch Engineers diese Produktdenke halt mehr haben.

00:10:36: Dass sie dann praktisch auch den Produktteil mit übernehmen und das ist wie du schon sagst so ein Schmelzen praktisch.

00:10:42: Das eben auf der einen Seite die Produkte Leute die technischen bisschen denken können bauen Die Engineers können auch auf der Produktseite was machen.

00:10:49: Und am Ende gibt es wahrscheinlich einfach so den Product Engineer, also der halt beides

00:10:53: macht werden muss.

00:10:53: Genau!

00:10:53: Also wir sind für das intern auch schon Personen die wir eher als Builder bezeichnen.

00:10:58: Das sind einfach Personen, die Produkte bauen.

00:11:02: Du kannst gar nicht sagen ist das jetzt ein Produktmanager oder ist das ein Engineer?

00:11:05: Sondern es sind Personen die Produkten bauen und das ist etwas, was vor Kurzem noch nicht noch herlistisch denkbar gewesen wäre.

00:11:12: Das ist eine extrem spannende Entwicklung.

00:11:17: Ja, lass uns mal einsteigen zu dem was ihr da gebaut habt.

00:11:20: Das ist kurz schon angesprochen, Agentec Investing.

00:11:25: Was war die erste Produktidee?

00:11:27: Was habt ihr da gemacht?

00:11:27: und vor allem wie habt ihr das gebaut?

00:11:30: Die Idee ist relativ simpel.

00:11:32: es gibt die Möglichkeit dass du deinen Scalable Depot mit KI Assistenten verbinden kannst und so über Chatchi BT über Flort usw.. Einblicke in dein Portfolio gewinnen kannst, es analysieren kannst.

00:11:49: Mit all dem Kontext der dir individuell in deinem Depot natürlich zur Verfügung steht aber auch kombinierbar mit sämtlichen sonstigen Informationen auf die dein KI-Assistent eben Zugriff hat.

00:12:00: und das Spannende du kannst dann auch tatsächlich darauf passieren ...Aktionen auslösen.

00:12:07: Also du kannst zum Beispiel Nora platzieren, wenn ihr eine Aktie kaufen willst, kannst du das so machen?

00:12:12: Du kannst Sparpläne aufsetzen... ...du kannst Watchlist verändern und Preise Alerts setzen etc.

00:12:18: Und die Idee war wirklich ganz einfach auszuprobieren welche Möglichkeiten bieten uns diese KI-Assistenten wie wir unseren Kunden neue Formen des Depotmanagements anbieten können.

00:12:36: Und wie bei jeder neuen Technologie, es entwickelt sich unglaublich schnell was möglich ist und wir wollen bei solchen Themen einfach von Anfang an mit dabei sein und ausprobieren.

00:12:49: welchen Mehrwert können wir für unsere Kunden hier bereitstellen?

00:12:54: Wir sehen, dass mehr und mehr Kunden in ihrem Alltag – das geht dir so, das geht mir so.

00:12:59: Das geht, glaube ich, allen Hörern Kayi-Assistenten von früh bis spät immer häufiger nutzen.

00:13:05: Und wir wollen einfach mit unserem Produkt und unseren Serviceangut dort sein, wo unsere Kunden sind.

00:13:10: Wenn unsere Kunden morgens aufstehen... Und als erstes mal mit ihrem KI-Assistenten ihren Tag planen oder dergleichen, warum nicht dann auch die Möglichkeit haben dort zum Beispiel einen Morning Briefing für dein persönliches Portfolio zu bekommen und wie sich das Ganze dann im Kontext der Finanzmärkte global verhält.

00:13:30: Deswegen wollten wir es ausprobieren?

00:13:33: Natürlich ist da... eine Menge führt zu tun.

00:13:37: Wir müssen grundlegend erstmal die Technologie dafür entwickeln, wir haben uns vor allem auf das MCP, das Model-Context-Protokoll hier gestürzt dass mehr und mehr Verbreitung vorfindet.

00:13:52: Das heißt ja wir mussten für KI-Assistenten dieses MCP unterstützen einen Eingangskanal anbieten, einen MCP Server aufsetzen mit dem diese KI Assistenten dann strukturiert kommunizieren können über das bekannte Protokoll und dann mehr und mehr unserer Funktionalitäten die in unserem Produkt zur Verfügung sind.

00:14:14: Über diesen MCP auch bereitstellen.

00:14:18: Kannst du mal ganz kurz das MCP noch einmal kurz erklärt?

00:14:21: Du hast schon gesagt, es ist Protokoll.

00:14:23: Da ist was angeschlossen und vielleicht für die Leute, die jetzt nicht ganz so technisch sind, dass wir mal kurz erklären, was eigentlich ein MCP ist und wofür das eingesetzt wird.

00:14:31: Genau!

00:14:31: Ja also wie bei jedem Protokall ist einfach eine standardisierte Kommunikationsform wie Maschinen miteinander kommunizieren können in dem Fall darauf optimiert, dass ein Sprachmodell einen LM einen KI-Assistent möglichst einfach versteht.

00:14:48: Was kann meine Gegenseite, mit der ich hier kommuniziere.

00:14:52: Was kann sie?

00:14:53: Was kann ich dort machen?

00:14:54: Was können ich dort abrufen?

00:14:55: was kann nicht konsumieren?

00:14:56: das kann ich behauptfragen.

00:14:58: und ja dass hat sich als quasi Standard mehr eben durchgesetzt weil es von den großen Anbieter ich glaube ursprünglich mal von Anthropic ins Leben gerufen aber auch von den anderen Anbieten jetzt unterstützt um eben die integrierte use cases über verschiedenste applikation hinweg zu ermöglichen.

00:15:23: Okay, okay und ihr habt so ein mcp jetzt gebaut?

00:15:27: Und ich kann jetzt einfach klart fragen oder mir eine eigene app bauen den mcps anschließen und mein morning briefing mir morgens erstellen.

00:15:34: Genau ganz genau das ist vereinfacht gesagt hast was du unter anderem machen kannst.

00:15:39: natürlich gilt hier das ist ein ganz wichtiger disclaimer auch als bank haben wir natürlich einen extrem wichtiges und mit hohem Vertrauen behaftetes Thema.

00:15:53: Und Produkt, was wir unseren Kunden anbieten.

00:15:56: Deswegen fängt das Ganze immer erst einmal damit an, dass du als Kunde bei uns im Produkt in den Einstellungen sagst, du möchtest diese Connection über MCP überhaupt erst ermöglichen?

00:16:10: Ohne das funktioniert gar nichts!

00:16:12: Und dann gehst du her und gehst in dein Chatcha-Pteen, dein Claude rein.

00:16:15: Fügst den MCP von Scalable hinzu.

00:16:19: Dann gibt es einen ganz normalen Login, den du machen musst mit deinen Benutzernahme Passwort und auch der zwei Faktor-Ordentifizierung die bei uns hinter jedem Login steht.

00:16:30: Erst dann sind Dein KI Assistent und Dein Scalabel Depot miteinander technisch verknüpft.

00:16:39: Kannst losgehen.

00:16:40: Und wie das aussieht, kann ich natürlich auch gerne mal zeigen wenn du magst?

00:16:46: Ja.

00:16:47: Also du kannst schon mal laden.

00:16:48: eine Frage habe ich noch bevor es losgeht Wie sorgt ihr dafür?

00:16:51: Ich meine es gibt ja gerade in Deutschland immer so diese große Angst.

00:16:54: Wenn ich jetzt irgendwie meine Datenteile und jetzt sind sie noch Finanzdaten und da schließe ich jetzt an Claude an dann weiß der ein Gesamt Claude nachher Wie viel Geld ich habe und so weiter, dann wird das nachher ein Modell gepackt.

00:17:06: Dann kann irgendjemand anders fragen wie viel Geld hat eigentlich Alexander Saib in seinem Scalable Capital Account?

00:17:14: Wie löst man das?

00:17:15: sozusagen dass die Daten da sicher sind?

00:17:19: Die Daten die du als Kunde mit deinem KI Assistent teilst unabhängig davon ob das jetzt deine Daten aus Der Scalable Welt sind oder ob du deine Gesundheitsthemen mit deinem Karrier Assistent besprichst, oder deinen Kalender und deinen Gmail Account geteilt hast usw.

00:17:36: Die sind natürlich der... Policy des KI Assistenten, des Anbieters werden nach dieser Policy gemanagt.

00:17:48: Je nachdem was du dort nutzt welches gibt es auf die unterschiedlichsten Abo-Modelle und so weiter könnte es sein dass auch die Daten dann anders gehandhabt werden.

00:17:58: Es ist schon wichtig jeder Gunde muss das für sich selbst entscheiden.

00:18:01: will ich das oder will nicht?

00:18:03: Es werden natürlich nur die Daten, die dann auch tatsächlich über den MCP abgerufen werden.

00:18:08: Überhaupt kommen sie in die Sphäre.

00:18:11: Für all diejenigen, die sagen für Sie ist das nichts, bieten wir mit unserer CLA das zu sagen des... Die zweite Möglichkeit, um auf dein Scalable-Depot zuzugreifen.

00:18:22: Schon noch ein alternativer Weg an.

00:18:25: CLI steht für Command-Rhein Interface.

00:18:27: Das ist letztendlich eine lokale Applikation bei dir auf dem Rechner die du dann wahlweise mit oder auch ohne AI laufen lassen kannst oder auch im lokalen AI Modell wo das Data, die Datenprozessierung anders ausschaut.

00:18:44: Also ich meine am Ende die kurze Antwort wäre sozusagen, man muss weiterhin den Cloud reingehen oder einen Codex dafür sicherstellen dass in den Settings das so gehakt ist, dass man seine Daten nicht teilt und dann ist man eigentlich safe.

00:18:57: Richtig!

00:18:57: Das aber grundsätzlich mein, das so viel gehört zum verantwortungsvollen Podcast hier dazu.

00:19:06: was der Kunde dort dann genau macht können und wollen, können wir natürlich beeinflussen.

00:19:13: Das ist das

00:19:14: was du als Kunde selbst entscheiden musst.

00:19:17: Okay ich bin gespannt!

00:19:21: Ich habe die Verbindung schon mal hergestellt.

00:19:22: dann ersparen wir uns jetzt hier und kann ja einfach mal beispielhaft ein zwei Kommands reingeben vielleicht mal als allererstes Was kannst du überhaupt?

00:19:37: Also, finde bitte mal raus was der Scalable MCP für Use Cases unterstützt.

00:19:44: Ich sehe gerade ich habe jetzt hier noch in Codex das Modell Fünf Punkt Sechs Sol High gewählt.

00:19:52: mit High müssen wir nicht die ganze Zeit interagieren vielleicht ein bisschen niedriger dann geht es auch ein bisschen schneller.

00:20:00: Und genau, hier sehen wir jetzt mal ganz simpel ausgedrückt.

00:20:03: Es gibt neununddreißig verschiedene Kommands die der MCP unterstützt und das ist die vollständige Liste, der vollständigen Überblick.

00:20:12: Jetzt kann ich dir mal fragen wie geht es meinem Depot heute?

00:20:18: Im Hintergrund findet jetzt eben die Kommunikationsstadt zwischen Codex und dem Scalable-Depot wird jetzt hier... Kann ich ja immer beim Denken so ein bisschen zuschauen Das Ganze gemacht.

00:20:33: Könnte das jetzt auch problemlos auf meinem Smartphone, in der JetGPT-App zum Beispiel genauso machen.

00:20:42: und jetzt sehen wir hier dass ich heute... ja schau mal!

00:20:51: Ein Euro siebenundvierzig im Kurs bin ist doch was kann mir in München fast schon ein Espresso vorkaufen?

00:20:57: Ich hab dem Lamswert zwölftausend Euro Wertpapiere, drei tausend neunhundert Gut haben.

00:21:04: Achttausende offene Kauforders habe ich gerade keine und damit ihr das auch mal sehen könnt wie das normalerweise bei uns im Kundenbereich wenn ich mich ganz normal über unsere Web App Einlogger ausschaut.

00:21:18: Habe ich das Parallel auch mal aufgemacht?

00:21:20: Ich ziehe es mir hier schnell auf den Screen rüber.

00:21:23: Hier sieht man's nochmal.

00:21:25: Nürburgring.

00:21:27: Ein Moment sehe ich noch die Codex Interface.

00:21:30: Ja, ich zeige dir das Ganze hier.

00:21:38: Jetzt sollte es halt nicht sichtbar sein.

00:21:41: Das ist der Kundenbereich so wie das bei uns normalerweise ausschaut.

00:21:45: und da siehst du auch wieder den Gesamtwert des Guthaben, des Portfolio etc...

00:21:52: Und so mal in Chatchi Pity oder Claude, wie komme ich da hin?

00:21:55: Also gibt es da einen MCP Settings-Bereich wo ich den einfach hinzufüge.

00:21:59: Oder wie verbinde ich mich da auch?

00:22:01: Genau, genau richtig!

00:22:02: Es gibt einfach unter den Einstellungen, das heißt bei jedem von diesen KISS Tenten leicht anders.

00:22:09: die einen nennt es Plugins und anderen Konnektoren.

00:22:11: aber letztendlich ist es immer ein Bereich wo du einfach sagen kannst jetzt den einen MCp hinzufügen und dann geht die Reise los.

00:22:22: Und gibt es da irgendwelche coolen Beispiele, was sich jetzt so Kunden von euch damit gebaut haben?

00:22:27: Weil ich meine am einen ist das ja diesen mcp anzubieten aber die andere Frage ist ja vor allem was mache ich damit?

00:22:32: Jetzt sind zu fragen wie geht's beim Depot?

00:22:34: Das ist ja wieder ein bisschen als ob ich eine Suchmaschine starte.

00:22:37: Cooler ist ja wenn man irgendwas baut, was mir das halt proaktiv morgens zuschickt oder keine Ahnung!

00:22:42: Ich habe mir eine App gebaut, die mir morgen selber so eine Notification schickt oder was auch immer.

00:22:49: Wir haben jetzt eigentlich schon ganz coole Community-Aktivität.

00:22:53: Das Kunden von uns in verschiedenen Foren einfach zeigen, was sie cool ist auf Basis Technische Möglichkeiten gebaut haben, individuelle neue Ansichten auf ihr Depot, Analysen die sie machen und so weiter.

00:23:08: Und den Use Case den du gerade gesagt hast ist tatsächlich auch einer... Ich habe den vorbereitet mit einem System Prompt set up a daily morning news espresso for the securities in my watch.

00:23:20: War nicht abgesprochen vorher also das war ja eine gute... Nein,

00:23:23: aber der use case ist tatsächlich einer der vielen in den Sinn kommt weil er tatsächlich auch echt nützlich ist.

00:23:31: Einfach mal morgen zu wissen, wie schaut es aus mit meinem Portfolio und vor allem das Ganze dann auch so ein bisschen in den größeren Kontext zu setzen?

00:23:41: Weil das ist ja das Coole!

00:23:42: Ich kann hier nicht nur auf meinen Portfoliokontext schauen sondern wir stehen letztendlich alle Informationen der Welt zur Verfügung auf die mein KI-Assistent Zugriff hat

00:23:55: Weil ich glaube und mir inklusive die meisten Menschen, die öffnen einfach einmal am Tag irgendwie ihr Apple Stockticker Portfolio gucken so okay meine fünf sechs Aktien wo ich auf jeden Fall wissen muss was bei mir in die größten Positionen sind im Portfolios.

00:24:07: Wo stehen die unbedingt?

00:24:08: Da haben wir ja so ein Gefühl ne sich ist es jetzt bei vierhundert oder unter vierhundert oder so nach dem was das halt für einen Aktie ist.

00:24:16: meinetwegen Das ist ja schon ziemlich geil, wenn man halt es vor allen Dingen aus Kontext bekommt.

00:24:23: Weil manchmal ist das dann so, da ist der ganze Markdown aber irgendwie was ich Microsoft ist drei Prozent nach oben und er muss immer rein und guckst auf, warum ist denn das so?

00:24:30: Und es sind diese blöden Apple News Beiträge die alle völlig Banane sind.

00:24:36: Das kann man hier jemand wahrscheinlich deutlich besser machen.

00:24:39: Genau, kannst du's halt komplett individualisieren!

00:24:42: Wenn du möchtest, dass dieses Morning Briefing nicht mehr als dreihundert Wörter hat.

00:24:46: Dann wird es nicht mehr as drehundert Wörther haben.

00:24:49: Wer möchte ist das Du am Ende noch drei Sätze zu deinem Sport Thema Nummer eins dabei hast?

00:24:56: Ja!

00:24:57: Es ist hochgradig individuell.

00:25:00: Ich hab's jetzt mal hier aufgesetzt und beispielhaft auch ausführen lassen.

00:25:04: ja siehst was sind so die Dinge die passiert sind von den Aktien die ich auf meiner Watchlist habe.

00:25:10: Und jetzt könnte ich zum Beispiel hergehen, man könnte sagen Alphabet ist hier um ein Prozent gestiegen.

00:25:19: Könnte ich mir z.B.

00:25:21: in Deep Dive oder sagen wir mal informiere mich wenn Alphabet um fünf Prozent gestiehen ist über einen Price Alert bei Scalable.

00:25:40: So, ich habe ja die Scalable-App sowieso auch installiert.

00:25:43: Da kann ich Push Notifications bekommen wenn gewisse Kurse bei euch bei Aktien erreicht sind.

00:25:48: Jetzt hab' ich mir natürlich eine schöne Eischen ausgesucht weil Alphabet gibt's ja nicht nur einmal, es gibt verschiedene Share Classes.

00:25:55: Nagen wir mal wie in dem Beispiel hier die A und C. so jetzt können wir parallel dann zeige ich euch das nämlich auch hier normales Cockpit wieder reingehen, kann ich jetzt mir die Alphabet-Aktie hier rausnehmen.

00:26:19: Gehe hier oben auf Price Alerts und seh' jetzt das hier ein Price Alert gesetzt wurde.

00:26:24: Super!

00:26:28: Okay, was wir hier auf jeden Fall ja lernt ist dass man über sein eigenes Produkt anders nachdenken muss als nur in seinem Produkt sondern wo ist halt einfach der User?

00:26:35: Wie du schon sagst so also ich spreche mal gerne so in the flow of work.

00:26:39: viele Leute integrieren sich irgendwie ins Slack In Claude rein, die Leute sind halt nicht mehr unbedingt in der Scalable App oder irgendwann.

00:26:47: Ich glaube du hast mir was vorher erzählt das dein Supermarkt sogar ein MCP Server mittlerweile hat dass du dann über Claude Milch bestellen kannst.

00:26:54: ich glaube wir können einfach ganz viele Firmen haben sowas halt noch nicht und können darüber nachdenken wie könnte man denn mit unserem Produkt oder unseren Service halt in den in Claude sozusagen oder in Codex reingehen oder in Chat Assistenten der Wahl

00:27:09: Genau.

00:27:09: Und aus Kunden, aus Usersicht gedacht ist das wirklich eine komplett neue Welt die sich dort auftut.

00:27:17: Du hast eine Technologie die zur Verfügung steht und die ungeahnte Möglichkeiten mit sich bringt.

00:27:25: Das Ganze jetzt über Konnektoren miteinander auch noch verknüpfen zu können.

00:27:31: Das ist unfassbar mächtig!

00:27:35: Wir haben jetzt ja hier ein paar sehr einfache Use Cases mal gezeigt.

00:27:40: Ich habe im Parallel noch diesen Price Alert fertig erstellt, aber vielleicht gucken wir uns mal ein klein bisschen was ausführlicheres ab.

00:27:50: Also nächster Prompt wäre jetzt hier.

00:27:56: das ich sage mich interessiert jetzt das Thema Speicher-Energiespeichersysteme und dort möchte ich gerne mal die zehn größten Aktien, die in dem Bereich sind mir anschauen und zwar möchte ich sie in eine Portfoliokruppe zusammenfassen.

00:28:17: Möchte Sie dann monatlich besparen mit hundert Euro im Rahmen von einem Sparplan?

00:28:23: Und das Ganze hat mich wahrscheinlich in der Vergangenheit jetzt mehrere Minuten Stunden Recherche Arbeit gekostet um das überhaupt erst mal rauszufinden und dann auch die Aktivität, die Aktionen durchzuführen.

00:28:38: Und hier kann ich das jetzt einfach letztendlich nebenbei machen nachdem wir jetzt gerade die ganze Zeit mit meinem Codex.

00:28:47: aber die Sprachsteuerung ist ja mittlerweile auch extrem gut geworden.

00:28:54: also gerade mit den Live-Audio Modellen funktioniert das nahezu instant so dass das auch nochmal eine völlig neue Interaktion für mich als Nutzer, wie ich solche Dinge anlegen kann.

00:29:07: Ich muss morgens eigentlich noch nicht mal mein Handy in die Hand nehmen, sondern ich kann halt einfach sprechen.

00:29:15: Ich habe es erst letzte Woche erlebt und bin ich länger mit dem Auto gefahren.

00:29:20: Ich hab die ganze Zeit eine TGPD-Audiokonversation dabei geführt.

00:29:25: Und ja... Es ist extrem mächtig!

00:29:31: Genau, während der jetzt hier parallel arbeitet kann ich ja vielleicht mal kurz so etwas rüber springen was sich im Vorfeld schon gemacht hatte und zwar habe ich mich mit dem Thema Dividenden beschäftigt.

00:29:43: Und das ist dabei rausgekommen!

00:29:45: Ich hab mir hier ein kleines Dividendashboard gebaut beziehungsweise Codex hat es für mich gebaut.

00:29:50: Es waren paar Prompts und dann sieht es ganz so aus wie du's jetzt hier siehst.

00:29:54: natürlich kann nichts als in unterschiedlichen Farben mehr anzeigen.

00:29:57: Das ist wichtig.

00:30:00: Dann ist das Ganze im Wintergrund eben auch wieder mit meinem Scalable-Depot verknüpft und was ich jetzt hier sehe, ist ein Dividendenjahreskalender.

00:30:10: Also ich kann schauen wann genau zahlen denn welche Aktien ihre Dividende?

00:30:14: Ich kann dann auch zum Beispiel besuchen wenn ich hier oben eingebe wie sie sich dann hier kommen Microsoft und Mikro Technology zum Beispiel.

00:30:25: Kann das hier auch wieder einklappen, sehe ich noch so eine Density die ich anschauen kann.

00:30:36: Dann habe ich mir hier unten zum Beispiel mal gesagt Ich würde gerne die Aktien mit der höchsten Dividenden Rendite mehr anschauen.

00:30:44: und dann sehe ich hier was sind die Aktie mit der Höchstendividende Rendite?

00:30:47: Und auch hier gilt wieder ich könnte jetzt darauf basierend weiter agieren.

00:30:52: Ich könnte sagen setz mich jetzt hierfür.

00:30:55: ich möchte ein paar von denen kauf.

00:30:57: So in Palais schauen wir kurz zurück was bei meinem online use case passiert ist.

00:31:07: So, da will Codex jetzt von mir noch ein bisschen was wissen.

00:31:11: und dann sagen wir mal... Wir machen meaningful storage business, wir machen pure play.

00:31:20: Ich möchte nur die Pure Play Companies haben.

00:31:24: Das wird er wahrscheinlich wieder arbeiten.

00:31:27: kann ich parallel noch kurz ein, zwei andere Beispiele zeigen.

00:31:30: Natürlich ist so was wie Charting und eine Vergleich deines Portfolios zu einer Benchmark ist ein simpler Use Case funktioniert ganz einfach.

00:31:43: Du kannst dir das ganze wunderbaren zeigen lassen.

00:31:45: oder was habe ich hier oben noch gemacht?

00:31:48: Hier hab' ich mir so ne Korrelationsmatrix der Wertpapiere in meinem Depot erstellt und grafisch aus dargestellt.

00:31:59: Also du kannst dir so, wie du individuell willst das ganze eben machen.

00:32:04: So jetzt gehen wir hier wieder zurück.

00:32:06: Man macht jetzt ein bisschen Online-Research meinen Codex weil ich mache nebenbei noch einen anderen Newcase den ich auch immer ganz interessant finde und zwar starten wir mal eine neue Session.

00:32:23: Ich fahre an Urlaub Und im Urlaub will ich mich nicht mit meinen Finanzen groß beschäftigen müssen.

00:32:30: Und was gibt es das Schöneres?

00:32:31: Also wenn ich mir im Vorfeld eine kurzfristige Hatchingstrategie für ein Teil des Risikos in meinem Portfolio vorschlagen lasse, die entsprechenden Derivate dafür kaufe damit dich dann im Urlaub auch richtig entspannt sein kann.

00:32:50: Es ist eigentlich einfach umsonst, also kann das jetzt jeder von unseren Kunden einfach benutzen.

00:32:55: oder es ist irgendwie ein Suders Feature was ihr extra anbietet.

00:32:58: Ich habe mich zum Beispiel gesehen hier die Software mit der wir hier gerade aufnehmen Riverside zum podcastigen MCP.

00:33:04: da kann man dann auch über Claw das anschließen und danach einfach sagen so schneiden wir jetzt den Podcast und gib mir nicht das Transkript und solche Sachen Die lassen sich das nochmal extra bezahlen um darauf Zugriff zu bekommen.

00:33:16: Also, das machen wir nicht.

00:33:18: Da steht einem Kunden bei uns zur Verfügung.

00:33:24: Es gibt keine Einschränkung, du musst es aktivieren und dann kannst du's nutzen.

00:33:29: Wir haben bei uns im Produkt selbst also in unserer App auch Möglichkeiten.

00:33:34: Dort haben wir ein Feature, das nennt sich Insights.

00:33:37: Das ist letztendlich auch ein Chat mit dem wie Du mit Deinem Depot interagieren kannst.

00:33:46: Das ist dann natürlich in unserem Produkt selbst drin, hier ist der Kunde natürlich in seinem eigenen AI-Kontext.

00:33:56: Ja ich meine auf jeden Fall verstanden super cool.

00:33:58: letzte Frage die ich noch habe zum Thema wie habt ihr das gebaut?

00:34:02: Also habt ihr wirklich einfach dann hauptsächlich Greenfield mit Codex definiert.

00:34:08: was soll das alles können?

00:34:10: und dann

00:34:14: Es ist in dem ganzen Projekt fast kein Codec mit der Hand geschrieben worden.

00:34:22: Das ist fast ausschließlich von Codecs geschrieben worden, es fängt bei den Requirements an.

00:34:29: also die Produktmanager Arbeiten hier auch hochgradig unter zur Hilfenahme von Codex.

00:34:37: Wir haben da so ein ganzes Set an verschiedenen Skills aufgesetzt in Codex, Da gibt es den Requirements Definition Skill Es gibt den Copy Skill für die Beschriftung.

00:34:51: Es gibt unterschiedlichste Skills, die nur für Produktmanager erstmal sind.

00:34:56: Die definieren dann in einer sehr umfangreichen Art und Weise, was wir bauen wollen.

00:35:02: Und dieser Output geht dann als Input in den nächsten Schritt nämlich zu Codecs der daraus basieren eine Architektur-Proposal erstellt.

00:35:15: Wie würde ich das angehen, um es dann im nächsten Schritt tatsächlich umzusetzen?

00:35:20: Diese Mehrstufigkeit ist erfahrungsgemäß bei uns notwendig damit die Modelle den Kontext möglichst gut behalten, damit sie sich nicht verirren und verlaufen.

00:35:30: Das heißt eher in mehrere kleinere Paketenschritte unterteilen, damit am Ende auch was Gutes rauskommt.

00:35:38: So jetzt geht hier bei mir das Licht aus!

00:35:46: Da bin ich

00:35:47: ja.

00:35:47: Ja, super!

00:35:48: Also vielen Dank auf jeden Fall für die Insights.

00:35:50: Ich weiß nicht, hast du noch ein Call to Action?

00:35:52: Ich sag's dir Leute immer machen ein Call To Action.

00:35:54: am Ende, am Ende des Tages ist wahrscheinlich der erste Call to action mit euch bei Scalable an und probiert das aus.

00:36:00: Das sind hoffentlich schon alle.

00:36:03: Dann probiert aus was ihr damit Cooles machen könnt.

00:36:13: auf unsere Community von interessierten Zuhörern geht, überlegt in eurer Domain.

00:36:20: In eurem Produkt, in eurem Unternehmen.

00:36:22: was sind Use Cases die wirklich AI Firsts sind?

00:36:26: Die über das Offensichtliche hinausgehen?

00:36:30: Es gibt es gibt wirklich unfassbar viele Möglichkeiten und es fängt damit an darüber nachzudenken um sie dann im nächsten Schritt umzusetzen.

00:36:41: Das Umsetzen wird immer einfacher, dass wir so etwas auch in der Kürze der Zeit, in dem regulatorischen Umfeld, indem wir uns bewegen, auf die Beine stellen können, das würde ich behaupten war vor kurzem wäre es noch nicht möglich gewesen und deswegen ist es wirklich Call to Action überlegt.

00:37:06: wie sieht User Journey, die User Experience der Zukunft aus in der diese Modelle.

00:37:13: Diese Technologie jedem Kunden zu Verfügung stehen?

00:37:18: und da lassen sich sehr spannende Dinge überlegen.

00:37:24: Da können Sie hier die Broker in den USA eine Scheibe von abschneiden.

00:37:28: Ich habe da für solche Sachen und mir noch keinen Access.

00:37:31: Da muss ich mich mal was anderes setzen, damit ich das nicht mehr wechseln kann.

00:37:34: Mensch Alex vielen Dank!

00:37:36: Alex ist hier der Chief Product Officer bei Scalable Capital.

00:37:40: Ihr habt einiges gelernt.

00:37:41: wenn ihr noch mehr lernen wollt immer Dienstag und Donnerstags natürlich hier rein in den Podcast hören aber was noch viel besser wäre?

00:37:46: Und vielleicht kann ich ja so Alex davon überzeugen auch hinzukommen im München am achtundzwanzigsten September treffen uns in Person.

00:37:52: wir machen cooles Event.

00:37:53: alle Informationen dazu findet ihr auf tokenmade.ai.

00:37:58: der Details, wann das stattfindet wo der Stadt findet.

00:38:00: Ich würde mich freuen wenn ein oder die andere da vorbeikommt.

00:38:03: wir hören uns wieder diesen Dienstag oder diesem Donnerstag.

00:38:06: bis dahin ich freue mich tschü tschö.