Unser Agency OS & CRM hab ich in 25h gebaut. | Jens Bohse | TokenMade #14

00:00:00: Leute kommen bei uns im Hall, sagen halt so ey ich weiß ich muss was mit AI machen aber ich weiß nicht was.

00:00:07: Willkommen bei Tokenmade, dem Podcast wo Philipp Glöckler und ich zweimal die Woche mal Dienstags- und Donnerstars interessante Menscheninterviewen, die irgendwas Geiles mit AI gebaut haben.

00:00:16: Darum geht es nicht, die Firma zu pitchen oder irgendwie was zu verkaufen sondern wirklich etwas zu lernen.

00:00:21: wir wollen reingucken.

00:00:22: wie verändern Unternehmen Prozesse?

00:00:24: Wie machen einzelne Leute in einem Unternehmen plötzlich was ganz anderes wo es vielleicht vorher irgendwie zwanzig Mann für gebraucht hätte?

00:00:31: Und jetzt kann man eben mit AI irgendein coolen Prozess machen.

00:00:33: und heute habe ich wieder einen Gast der bei LinkedIn aufgefallen ist, war da ganz viel interessanten Content am Post-Set rund um KI und ich kann begrüßen Jens Bose schön dass du dabei bist.

00:00:43: Moin grüß dich!

00:00:43: Erzähl erstmal kurz mal zwei drei Sätze über Dich.

00:00:46: was machst Du?

00:00:46: Woher kommst Du?

00:00:47: Und dann wollen wir natürlich direkt einsteigen was Du da so Interessantes baust.

00:00:50: aber erzähle erstmal so paar Worte über DICH.

00:00:52: Genau, ja ich bin Jens einer der Co-Grinder von BateWiz.

00:00:56: Wir haben Batewiz vor ungefähr ein Jahr gegründet.

00:01:00: Ich habe das ganze Thema so als Freelancer im Jahr davor gemacht und war da vor sogar paar Jahre bei OMR.

00:01:08: Und wir sind eine von zig KI Automatisierungsagenturen, würde ich mal sagen.

00:01:13: Hab mich aber schon immer sehr lange damit beschäftigt.

00:01:16: irgendwie wie kann man Ja, das Meister aus meiner Zeit rausholen.

00:01:20: Viele Sachen automatisiert und dann als später KI natürlich dazu kamen war das nochmal umso geiler da irgendwie Sachen zu bauen vorher auch mit Tools wie NNN oder Make gearbeitet und viele Sachen automatiziert.

00:01:34: und wo dann KI dazukam hat das natürlich noch mal viel mehr Spaß gemacht.

00:01:38: genau und das habe ich dann als Freelancer so ein bisschen gemacht hat sich dann rausgestellt okay die Nachfrage ist ja doch etwas größer.

00:01:46: Ich habe einfach Bock, das nochmal ein bisschen zu professionalisieren.

00:01:50: Hab damit zwei weiteren Kollegen BakeWiz gegründet.

00:01:52: Habe vorher halt nur auf einer Gmail-Adresse eigentlich gearbeitet keine Webseite gehabt oder so und war eigentlich schon voll auf Kundenprojekten.

00:02:00: Und dann haben die anderen beiden mit denen ich das gegrundet habe gesagt komm lass uns das ganz mal bisschen professionellisieren.

00:02:05: wir bauen eine Webseitel Branding LinkedIn Content und sowas dahinter.

00:02:09: Genau und daraus ist dann BakeWizz entstanden.

00:02:12: Ja, so bist du mir aufgefallen.

00:02:14: Aber erzähl mal, hast du irgendwie eins oder zwei Projekte wo du sagen kannst das hat echt richtig krass was bei euch auch vielleicht im Team oder mit Kunden verändert?

00:02:23: Was gerade halt einfach sehr viel Spaß macht ist halt so ja interne Tools für Kunden zu bauen was vorher halt einfach gar nicht möglich war weil sie gesagt haben okay wir können uns keine Software für sechsstellige Beträge leisten Wir kaufen uns als Software ein die halt Ja, im besten Fall.

00:02:39: Achtzig Prozent das abdeckt was wir irgendwie brauchen.

00:02:41: aber die letzten zwanzig Prozent fehlen da halt immer noch.

00:02:44: und jetzt gerade ja sind halt viele Projekte einfach wo wir so interne Tools bauen weil es halt mit Cloud Code einfach viel kostengünstiger möglich ist und wie es halt auch selber bei uns selber auch irgendwie so ein Agency OS bauen wo wir wirklich sagen können okay dass der Prozess von vorne bis hinten wo wir eigentlich das genauso haben wollen oder genauso haben wie wir es haben wollen.

00:03:06: Und das ist halt noch komplett in unserem Branding, was du natürlich bei vielen Tools auch einfach gar nicht hast.

00:03:11: Wenn du jetzt irgendwie ein Projektmanagement-Tools bei uns einführst, dann haben wir ja zum Beispiel trotzdem noch nebenbei laufen und versuchen das aber bald irgendwie abzulösen.

00:03:20: Zum Beispiel Hallo Bonn sei!

00:03:21: Dann ist es natürlich im Komplett an einem Branding und hat nicht die hundert Prozent, die wir irgendwie da am Ende brauchen.

00:03:26: ... echt easy möglich, da jetzt irgendwie interne Tools zu bauen... ... die dann ja im besten Fall hundert Prozent abdecken, die man da irgendwie braucht.

00:03:37: Und kannst du da ein bisschen konkret werden?

00:03:38: Also was für einen Tool ist das zum Beispiel jetzt vor euch?

00:03:40: Ist das so eine ACM?

00:03:41: oder vor allem wie habt ihr das gebaut?

00:03:45: Bei uns ist es jetzt gerade so ein Lead Lab so gesehen.

00:03:50: Die Idee kam auch von einer befreundeten Agentur Magia.

00:03:53: Wir haben vorher schon immer mit Make sowas gebaut, dass wir so gesehen unsere LinkedIn-Engagement ziehen.

00:03:59: Also jetzt zum Beispiel Leute die auf meinen Post reagieren oder kommentieren und gucken da einfach mal okay gibt es da Personen einfach... die zu unseren ICP passen und auch viel mit unserem Content interagieren.

00:04:11: Und da haben wir jetzt dann so gesehen eine Oberfläche gebaut, wo natürlich diese LinkedIn-Engagements irgendwie reinkommen aber auch Leads, die jetzt über Freebies, Ebooks, Webinare, Masterclasses auf dem OMR Festival oder so, dass halt diese Personen alle in einen Lead Lab reinlaufen und wir dann die gegen unseren ICPs scoren.

00:04:31: Wir nochmal gucken auf das Link im Profil.

00:04:32: okay was macht diese Person?

00:04:34: Welche Welche Positionen hat sie im Unternehmen?

00:04:37: Wir ziehen uns noch mal Daten zum Unternehmen und können darauf basierend dann sagen, jetzt du z.B.

00:04:42: Christian der hat in den letzten zwei Wochen fünfmal auf dein Beitrag reagiert und passt perfekt in deinen ICP schreibt ihn doch einfach an bei LinkedIn ob man da irgendwie zusammenkommt.

00:04:53: Also wie machst du das?

00:04:54: Das ist mir ein super Beispiel.

00:04:56: Ich busse hier auch relativ viel und man sieht immer so bisschen die gleichen Gesichter, die dann den Content halt liken bei mir.

00:05:01: Es geht es halt hauptsächlich rund um Podcasts oder so.

00:05:03: aber trotzdem ist es ja auch irgendwie Content.

00:05:05: Wie würde ich jetzt das automatisieren?

00:05:07: also wie kriege ich diese Link in Like-Daten zum Beispiel aus LinkedIn raus?

00:05:10: mit AI?

00:05:12: Ja mit AI nicht direkt.

00:05:14: Es gibt halt so Tools wie API Die können halt verschiedenen Content Scrapem, also Epi-Face und Scraper so gesehen.

00:05:22: Und versucht dann ja jeden Tag guckt dieses Tool dann einmal auf mein Profil okay gibt es ein neues Posting und wer darauf reagiert und kann so die ganzen Daten da ausziehen?

00:05:33: Und das machen wir zurückwirkend so gesehen von den letzten zwei Wochen meine Posts weil natürlich auch danach nochmal irgendwie Leute drauf reagieren können und ziehen uns da halt die ganzen Engagements und deduplizieren sie natürlich dann noch mal wieder.

00:05:47: Das habe ich vorher auch immer mit Make gebaut Und da habe ich das dann zum Beispiel in unseren CRM oder so reingeschoben.

00:05:53: Jetzt kannst du es halt einfach sagen, Claude okay hier ist der API Actor.

00:05:58: also da gibt's halt verschiedene Actors die dann entweder für LinkedIn oder man kann die Meta App Library irgendwie Daten ziehen oder ähnliches.

00:06:05: und da kann ich dann halt wirklich einfach Claude sagen ok das ist der Actor.

00:06:08: so funktioniert ja spiel den einmal an guck mal wie die Daten zurückkommen und spielt sie so in unseren Lead Lab rein.

00:06:16: Das konnte man vorher halt easy mit Make und so was machen, aber jetzt ist es halt einfach... Du beschreibtest halt einfach.

00:06:21: Und schon laufen diese Daten halt irgendwie dann täglich in dein eigenes System da so rein.

00:06:26: Genau!

00:06:27: Was die AI am Ende macht, die geht dann zum Beispiel aus Profil und guckt okay, also was macht diese Person?

00:06:34: Was hat sie zum Beispiel vielleicht nochmal in wie gepostet und kann das dann gegen unseren ICP dann halt matchen wo wir den ICP von eins bis hundert scoren

00:06:43: Okay.

00:06:44: Und nochmal ganz kurz, wenn du sagst, gibt es das einfach Claude?

00:06:46: Also wie genau machst du das?

00:06:48: Das ist halt automatisiert laut, dass dann einfach so eine Routine die du annächst und einfach in so einem Skill beschreibst okay das ist das was du machen musst und dann spreche mir das halt in die Datenbank hier.

00:06:57: oder also wie genau technisch machst Du das?

00:06:59: Ich weiß nicht ob du das zeigen kannst, dass man das einfach noch so ein bisschen besser versteht, wenn ich jetzt nachbauen wollen würde

00:07:05: Ja klar Zeigen kann ich es jetzt nicht direkt, aber ich kann gleich mal dieses Lead zeigen.

00:07:09: Dass man einfach mal visuell sieht wie das Ganze funktioniert.

00:07:13: Wir haben jetzt diese internal-Toolheit ja so gesehen auf Wurzel deployed.

00:07:19: Das ganze läuft über Node.js und als Bank kamen wir dahinter Superbase Und da laufen die halt jeden Tag einmal rein Und das Script läuft dann auch über Wurzelsone.

00:07:30: Was man natürlich auch noch mal irgendwie machen kann was wir jetzt zum Beispiel für bestimmte Workflows machen, wenn wir jetzt zum Beispiel irgendwie ein E-Book bei uns auf der Webseite haben.

00:07:39: Dann ist dann natürlich ein Formular hinter.

00:07:41: Und dieses Formular haben wir dann z.B.

00:07:42: mit NLN verknüpft was dann jedes Mal, wenn jemand zum Beispiel einen Ebook unterlegt das dann halt.

00:07:50: dieser Lead mit der E-Mail Adresse wird dann an unser Lead Lab geschickt wo wir dann auch Claude gesagt haben so hey!

00:07:56: Wir wollen natürlich auch irgendwie externe Quellen anzapfen.

00:07:59: Bei uns mal so gesehen ein Webhook Endpoint wo wir immer wieder Daten hinschicken können So, und dann funktioniert das Ganze da nochmal wieder anders.

00:08:07: Wir haben ja zu der einen Seite halt irgendwie die Leute, die auf unseren LinkedIn-Kontent reagieren oder die per E-Mail Adresse so ein eBook anfragen.

00:08:15: Bei den LinkedIn Leuten haben wir das LinkedIn Profi natürlich schon.

00:08:18: bei den Leuten mit der E-mail Adresse wissen wir noch nicht was es also welche Person dahinter ist.

00:08:23: Wir fragen natürlich nur die E- Mail Adresse ab damit die Hürde so niedrig wie möglich machen, aber trotzdem irgendwie Daten von den Leuten haben und haben da dann so gesehen so ein Rewards Engineering Tool.

00:08:36: auf Basis der E-Mail Adresse guckt.

00:08:38: Okay, finden wir dazu einen LinkedIn Profil und da gibt es natürlich manche Provider die dann so ein bisschen wie so ein Waterfall Prinzip nutzen.

00:08:44: Dann gucken wir halt einmal mit dem Einprovider okay findest du dazu das LinkedIn Profi und versuchen dann den nächsten Provider.

00:08:50: und als letztes ist dann so eine Agent gesehen.

00:08:52: da und bei mir ist jetzt zum Beispiel die E-mailadresse jens.bose at bakewiz.com.

00:08:57: Dann können wir sagen ok At Bakewiz gucken wir erstmal die Company Page und können dann halt sagen ok gibt es einen Jens Bose bei LinkedIn zu dieser Company und können dann so halt irgendwie dieses LinkedIn Profil rausziehen.

00:09:08: Und haben dann direkt noch mal mehr Daten zu dieser Person.

00:09:12: Sorry, das mache ich nur ganz kurz damit man das versteht.

00:09:14: also dieses Lead Lab von dem du gerade gesprochen hast Das ist was ihr selber gebaut habt.

00:09:19: Also dass praktisch euer eigenes CRM am Ende des Tages auf eure Ansprüche genau zusammengeschustert wurde?

00:09:25: Wir haben es halt dann so gebaut.

00:09:27: zwei Punkte irgendwie ziehen können, dass wir einmal über externe Quellen Sachen reinschieben können.

00:09:32: Aber auch genauso dann halt wiederkehrende Aufgaben einfach haben wie jeden Tag mein LinkedIn-Profil zu scrapen und gucken ob ich was Neues gepostet habe und ob neue Leute da drauf reagiert haben.

00:09:43: Okay, uns nochmal ganz kurz mit dem LinkedIn Scraping.

00:09:46: Ich hab ja lange mal bei LinkedIn gearbeitet.

00:09:48: Es gab immer so den einen oder anderen Case wo das LinkedIn Profil von irgendjemandem gesperrt wurde.

00:09:55: Meines Erachtens jedenfalls, das ist jetzt auch schon wieder fast zehn Jahre her, dass ich da war.

00:10:00: Aber damals war das so, dass es nicht erlaubt war sozusagen, das Ninkte in Profil mit irgendwelchen Tools anzusteuern und so zu scrapen.

00:10:07: Wie umgehst du das?

00:10:07: Ist das dann dadurch, dass das im Prinzip einfach nur die AI manuelle auf deinem Profil klickt und du jetzt nicht draußen von Profilen scrapeds?

00:10:14: also wie machst du das, dass du nicht nachher der LinkedIn-Profil verlierst?

00:10:18: Mein linker Profil ist damit gar nicht verknüpft.

00:10:19: Also der API ist so gesehen ja so gesehen scraping tool wo dir Ich kann mir halt vorstellen, dass sie da irgendwie LinkedIn-Accounts haben die dann auf das Profil gehen und so gesehen die Daten dann immer runterziehen.

00:10:31: Was am Ende die AI macht ist halt die Daten auszuwertend was bei uns dann so gesehen passiert.

00:10:36: Okay cool!

00:10:37: Und gibt es irgendwas was du zeigen kannst also irgendeiner Art von Prozess dem man sehen kann?

00:10:43: Du hattest ja vorher gesagt, dass du da irgendwelche Daten animisiert hast um uns etwas zu zeigen.

00:10:47: Das ist so gesehen unser Lead Lab.

00:10:49: Ich habe dich auch da einfach mal als Person reingepackt, damit wir nachher wirklich eine Person haben mit der man das mal irgendwie durchtesten kann.

00:10:56: aber man sieht es jetzt auch das ganze Tool ist komplett in unserem Branding.

00:11:00: Wir haben halt irgendwie vorher einmal Cloud Design darüber laufen lassen was halt komplett unser Design System einmal gelernt hat und haben dann auf der Basis immer unseren Lead Lab weiter gebaut.

00:11:12: Und so gesehen ist das jetzt die Inbox wo wir jeden Tag weitere Leads reinkommen, die dann entweder über Inbounds Call Buchungen, so habe ich dich jetzt zum Beispiel hier einmal eingepackt oder über LinkedIn Content oder halt Freebies oder Webinare oder sowas wie wir machen und die laufen dann halt immer alle weiter in dieser inbox rein.

00:11:31: Und dann sieht man auch immer direkt so A starker fit oder D ist kein fit Bei dir ist es natürlich dann kein Fit, weil du ja auch im AI Space unterwegs bist.

00:11:41: Wir wollen natürlich da irgendwie Kunden haben die da gerade neu sind und am besten Fall irgendwie Beratung brauchen und einen Sparing-Partner da irgendwie am Ende brauchen.

00:11:50: Und so laufen sie dann immer weiter durch und wir können dann halt nachher sagen, okay, die mit den A-Fit, die können wir jetzt zum Beispiel in eine bestimmte Pipeline einfach reinschieben und können sagen, wir packen hier in diese Pipeline LinkedIn Outreach da so gesehen händisch angehende automatisieren wir gar nichts, weil wir da auch einfach sagen, so wie wollen komplett individuell einfach auf die Person eingehen.

00:12:10: Genau.

00:12:10: und wenn ich jetzt einfach auf diese, auf dich, sorry du wolltest gerade was sagen?

00:12:14: Nee nee erzählst mal weiter, ich hab nicht eine Blotterfragen zu dem Pool ja.

00:12:18: Okay, top!

00:12:21: Genau.

00:12:21: und dann können wir halt auf diese Person hier dann drauf gehen.

00:12:25: Hier sehe ich zum Beispiel auch der Kommentar von dir Willst du das mal im Tokenmade-Podcast erzählen, wodurch wir ja jetzt dann auch am Ende zusammengekommen sind?

00:12:35: Haben hier dann auch einmal von der AI einfach den Score.

00:12:38: Wieso er jetzt sagen würde in zehn und kein Fit haben jetzt hier deine E-Mail Adresse.

00:12:43: die habe ich heute da reingepackt weil du so gesehen ein Inbound Call gebucht hast mit der E-mail Adresse.

00:12:49: Wir haben dein LinkedIn Profil Und haben so gesehen auch hier eine Historie, wann irgendwie was passiert ist So und was wird dann noch weitermachen können bzw.

00:13:01: wie es dann halt auch nochmal weitergeht, dass wir dann halt am Ende die Person in Erstgespräche irgendwie reinbekommen haben wollen und da bist du jetzt zum Beispiel auch einmal drin als Erstgesprech- und wer du wartest so gesehen auf dem Briefing?

00:13:13: Wir wollen natürlich wenn jemand jetzt irgendwie ein Call bei uns bucht, wollen wir natürlich perfekt vorbereitet sein und schicken denen auch vorher immer einen Fragebogen zu So dass wir halt wissen, okay was sind gerade irgendwie die Pains?

00:13:23: Wo sehen Sie gerade irgendwie AI bei sich.

00:13:25: Weil oft ist halt einfach das Problem, was wir zu Anfang auch gemerkt haben Leute kommen bei uns im Call sagen halt so ey ich weiß ich muss etwas mit AI machen aber ich weiß nicht was und so können wir die halt noch mal ein bisschen mehr in die Hand nehmen und können den halt vorher so einen Briefing schicken.

00:13:41: Und da haben wir für die Erstgespräche dann auch nochmal ein bisschen Mehr Kontext.

00:13:44: also wir haben jetzt zu Be Purple halt haben wir halt verschiedene Quellen angezapft und haben dann jetzt hier zu B.Purple dann Infos zum Unternehmen, haben Infos zu dir so ein Gründer Haus of AI, CEO und Founder B. Purple, sodaten die man dann halt irgendwie von LinkedIn bekommt?

00:14:01: Dann die Antworten aus dem Onboarding das was ich gerade meinte dieser Frage wogen.

00:14:06: Meine Notizen kann ich natürlich auch noch mal irgendwie hinzugeben können sagen so A bei denen und den Unternehmen habe ich jetzt irgendwie die Ideen.

00:14:13: Und daraus können wir dann verschiedene Use Cases einfach erstellen, mit dem wir dann direkt in den Call mit den jeweiligen gehen.

00:14:21: Da haben wir dann so einen Workshop Board am Ende wo wir dann ja im Erstcall mit den reingehen und sagen so ey das sind jetzt die ersten Ideen die wir irgendwie haben.

00:14:30: So das können wir mit euch direkt umsetzen.

00:14:32: Und da haben wir halt dann direkt einfach Ideen, die wir mitgeben können und man sieht es halt auch.

00:14:37: Es ist komplett alles in unserem Branding ne?

00:14:39: Und so würden wir das niemals mit irgendeinen Tool hinbekommen.

00:14:43: So wird's dann auch am Ende irgendwie die komplette Journey noch haben mit uns sein, wo wir sagen von jetzt dem Parkt wie sie zusammen kommen bis nachher wenn Sie mit uns zusammenarbeiten.

00:14:52: also dass auch das Projektmanagement-Tool was wir nachher machen soll natürlich auch komplett im Branding sein und man seht halt, dass man irgendwie von vorne bis hinten abgeholt wird.

00:15:02: Und sag mal, das sieht ja super polished aus.

00:15:05: Du hast ja schon gesagt, ihr habt da Cloud Design benutzt und ein Design System hinterlegt und so.

00:15:10: Hast du noch irgendeine andere Art von AI-Harnis oben drauf genutzt?

00:15:14: Wie habt ihr das nachher gebaut?

00:15:15: Habt ihr das im Terminal gemacht oder einfach in der Cloud Code App gemacht?

00:15:19: Also wie sozusagen das Tooling um das hier zu bauen?

00:15:21: also wie habt ihr es gemacht?

00:15:23: Oder macht ihr das immer noch wahrscheinlich?

00:15:25: Ihr baut ja noch Sachen dazu?

00:15:28: Ja genau wir bauen's halt immer weiter.

00:15:31: Ich habe zu Anfang viel im Terminal gemacht, aber ich würde jetzt sagen so am Ende ist die Cloud Code App wirklich schon sehr gut geworden.

00:15:39: Und dann haben wir natürlich vorher einmal Cloud Design gesagt okay das ist jetzt unsere Webseite, haben eine Figma-File hochgeladen, haben mehrere Dateien hochgeladene Grafiken und sowas haben halt daraus das Design System erstellt.

00:15:51: und dieses Design System haben wir in Cloud als Skill.

00:15:53: also jedes Mal wenn mir jetzt irgendwie intern das Tool weiterbauen Weiß halt Klo direkt, okay ich muss es halt im Bait with Steel machen.

00:16:01: Und dann ist es halt verknüpft mit GitHub.

00:16:04: Wir können's jedes Mal zu GitHub pushen und sobald das bei GitHub online ist gehts auch direkt in Universal Deployed.

00:16:11: Wenn du jetzt über das Tool guckst wie lange habt ihr daran gebaut ungefähr?

00:16:15: Kannst du das doch ungefähr... Ist das jetzt irgendwie sechs Monate Arbeit oder eine Woche oder was hat das gekostet?

00:16:24: Wenn ich das auf Stunden hochrechne würde die sagen Fünfzwanzig Stunden am Ende, wirklich das Bauen.

00:16:33: Vorher haben wir natürlich uns mehr mal zusammengesetzt.

00:16:35: okay wie können wir halt irgendwie die Kunden abholen?

00:16:37: Was bauen wir da irgendwie?

00:16:38: Da saßen wir dann halt auch noch ein paar Stunden zusammen und an Tokens war es halt dann wirklich am Ende ein Cloudmax-Abo.

00:16:46: Zwei-, dreimal ist man da irgendwie in Limit gekommen aber dadurch dass man das dann einfach im Hintergrund laufen lassen kann ging das eigentlich schon sehr easy und günstig wo man wahrscheinlich mehrere Tausend Euro, mehrere Zehntausende Euro wahrscheinlich dafür bezahlt hätte wenn man das jetzt irgendwie vor fünf Jahren developpen lassen hätte.

00:17:03: Okay also was ich hier auf jeden Fall mitnehme ist dass man sich wirklich komplett wie Spok Software halt selber zusammenbauen kann.

00:17:10: und wenn man die Ideen hat, wenn man weiß was man möchte dann kann man wirklich hingehen und einfach das beschreiben und dann kommt nachher die Software raus und die sind auch im eigenen CI und du musst halt nicht für ein CRM-System dann keine Ahnung, achtzig Euro pro Monat pro Sied irgendwie ausgeben ne?

00:17:25: Ja ja genau.

00:17:26: Und genau dieser Beitrag, wo du ja damals darauf reagiert hast.

00:17:31: Wie lassen das Ganze jetzt auch irgendwie auf so ein Mac Mini einfach laufen?

00:17:34: Weil keine Ahnung.

00:17:35: um achtzehn Uhr mache ich Feierabend und dann klappe ich den Laptop zu.

00:17:39: Dann wäre es natürlich noch umso geiler dass das halt weitergecoded wird und so gesehen läuft dann diese Cloud Code Instance, läuft dann auch so eine Mac mini der halt die ganze Zeit an ist und ich kann dann zwischendurch auch nochmal irgendwie auf mein Handy sagen okay Lass ich zu oder lasse nicht zu, da kann ich noch mal irgendwie Updates geben.

00:17:55: Was dann natürlich auch nochmal ganz geil ist.

00:17:58: Hast du auch mal mit Codex versucht zu bauen?

00:18:02: Oder seid ihr so ein kompletter Cloud-Code Job?

00:18:05: Nein, Codex jetzt vor zwei Wochen oder so habe ich es dann auch noch einmal dazu geholt und lass dann wirklich auch Codex manchmal... ... auch in dieses Lead Lab rein und sag halt so, ey... ... schau dir mal das ganze Ding hier an.

00:18:17: Siehst du da irgendwie Optimierungspotenzial?

00:18:20: Und genauso nutze ich auch manchmal Codex wenn ich einfach ins Cloud Limit reinkomme.

00:18:25: Also Codex ist ja schon sehr stark auf jeden Fall.

00:18:28: also ich sehe da jetzt am Ende keinen großen Unterschied.

00:18:32: und es dann manchmal so mein Plan B, wenn ich ins Limit gekommen bin.

00:18:37: Okay, ja verstehe.

00:18:38: Cool!

00:18:39: Hast du noch ein zwei weitere Tipps?

00:18:41: was sollte noch?

00:18:42: ... sozusagen der einmal A, was soll man machen und mit dir in Kontakt zu kommen vielleicht?

00:18:47: Und so noch vielleicht ein zwei Tools, die du dann auch so benutzt.

00:18:50: Die anderen Leute vielleicht nicht benutzen...

00:18:52: Yes!

00:18:54: Genau, mit mir in Kontakt gekommen schreibt mir einfach auf LinkedIn, fügt mich hinzu ich bin da sehr offen immer für neue Gespräche, gibt auch gerne Tipps, was man machen kann.

00:19:04: Tools genau also was halt gerade mein Go-to-Tool ist, wer es ja auch gerade schon rausgehört haben.

00:19:11: Es ist einfach Cloud da wirklich einfach ausprobieren, was man machen kann und auch einfach mal selber Tools bauen.

00:19:18: also wir bauen jetzt auch irgendwie für uns viel mehr interne Tools die dann auch Blockimages skanarieren oder sowas ähnliches.

00:19:26: und ansonsten Cloud Co-Work nutze ich auch sehr viel, um einfach dann ja zum Beispiel irgendwie Blockbeiträge die irgendwie bei der Google Search Console gerade de-endexiert sind.

00:19:36: Da geht jedes Mal Cloud Co Work morgens einmal durch und guckt halt okay wir reendexieren sie einfach mal klickt dann halt diesen Button.

00:19:43: Der dauert halt immer so fünf Sekunden.

00:19:45: diesen Button zu klicken und das immer händisch zu machen ist natürlich auch nervig.

00:19:50: und solche Sachen die halt irgendwie händish lange dauern und wenn die halt irgendjemand im Hintergrund machen kann, auch wenn er dafür zwei Stunden irgendwie braucht wird es am Ende doch gemacht.

00:20:02: Deswegen Claude Kove für solche Sachen Einfach mega.

00:20:06: Ich glaube, das ChatGBT Codex gerade auch genah dran ist dann auch dass es damit funktioniert und so haben wir da auch immer wiederkennende Aufgaben die da funktionieren aber am Ende sind halt wirklich so Claude NATN-Tools die ich halt wirklich in Daily Doing einfach nutze und mit denen ich grade auch ja am meisten klarkomme.

00:20:27: Also vielen, vielen Dank, dass du das einmal geteilt hast.

00:20:30: Ich glaube da kann man echt einiges mitnehmen und es ist immer wieder eine gute Reminder in welcher Welt wir jetzt leben.

00:20:36: Vielen, vielen dank!

00:20:37: Yes, gerne habe ich gefreut.

00:20:39: Cool!

00:20:41: Ja wenn dir dieser Podcast gefallen hat und du irgendjemand kennst der auch so geile Sache mit mit mit Claud mit Codex mit irgendwelchen i-Tools baut wie Jens dann melde dich bei uns.

00:20:50: wir suchen immer nach interessanten Leuten die ihre Geschichte in der neuen eI-Wide erzählen wollen immer Dienstag und Donnerstag über jede Bewertung und über jedes Schermitt und Freunden freuen was natürlich sehr und wir hören uns wieder spätestens am nächsten Dienstag oder Donnerdag bis dann ciao.